反垄断漫谈(2):方兴东用免费软件吗?
作者 沈 阳 | 2008-10-29 10:22 | 类型 专题分析 | 10条用户评论 »
系列目录 反垄断漫谈
CCTV的新闻关于微软黑屏的观点专家专访中,方兴东先生说:全球有超过一半软件是免费软件。由此推断出一系列他的反垄断观点。 今天看到新闻讲:“国家版权局副局长阎晓宏昨天就微软黑屏事件接受记者采访时表示,版权局支持权利人包括微软等各机构的正当维权行为,但同时需要注意用恰当的维权方式,黑屏方式值得商榷。”(2008-10-28《京华时报》 作者:柳志卿等 http://www.chinapr.com.cn/News/ShowArticle.asp?ArticleID=29644 )这是国家版权执法机构的第一个正式回复,也呼应了中科院研究生院管理学院教授、副院长吕本富指出的:“微软做出“黑屏”反盗版决定之前,肯定已经充分研究过中国法律,微软不存在犯法行为,这是毋庸置疑的。但是微软需要长期在中国市场发展,应该更多考虑用户情感。” 现在问题又回到了方兴东先生关于他的反垄断观点:由“免费软件”比例、而推断微软黑屏正当维权不恰当观点。这里有几个想与方兴东先生瞎扯问题: 第一,先说Office这个办公软件 第三,“反垄断”指控还讲到信息安全问题 [小结]以上事实提供了我们这些用户级大众对反垄断的另一个角度认识: 那些老为某些小软件公司鼓吹的人,他们自己就是收费微软Office 的忠实用户。一些人是靠拿某些小软件公司的公关费,鼓吹一些口是心非的观点在蒙蔽不太知情的用户及为小软件公司作软广告。
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美国各大报纸发行量下降
作者 杰夫 | 2008-10-28 14:03 | 类型 行业动感 | 3条用户评论 »
百度是否屏蔽新闻?
作者 杰夫 | 2008-10-27 14:44 | 类型 弯曲推荐, 行业动感 | 14条用户评论 »
最近几个月,看到不少有关百度收费为其客户删除负面新闻的消息,又听说百度的竞争对手阿里巴巴是这些消息的来源。今天又看到一篇:删一篇新闻收1万块 百度陷入信任危机,文章中列出了大量的有关百度人工干预搜索排名、删除链接的事实,看起来像是确有其事。 那么,这篇文章对百度来说就是一篇负面新闻,正好用它来检验一下百度是否屏蔽负面新闻的链接。我用”删一篇新闻收1万块 百度陷入信任危机”,分别在百度和谷歌搜索,第一屏的搜索结果见上图(点击可放大)。谷歌返回一万多条结果,第一屏基本都是相关新闻。百度仅返回一条结果,是网易新闻首页(另外,其相关搜索建议比较搞笑,“如何赚五万块”,“十万块能做什么”等等)。我又用“百度陷入信任危机”搜索了一次,结果相似,百度没有任何相关的,批评百度的新闻文章。 从这个搜索结果来看,百度不仅删除负面新闻,而且做得非常彻底,效率很高,高得令人哭笑不得。百度的做法其实非常愚蠢。就算是要封闭新闻,如果百度是唯一的搜索引擎,这样做才可能符合百度的私利。一个简单的搜索比较,就可以把百度的行为暴露无疑,百度还这样做,是不是脑袋进水了?明智的做法是,不屏蔽这条新闻,不是正好可以驳斥对手的攻击,提高百度的形象?我以为百度属于中国运行较好的技术公司,怎么连这个道理都搞不明白?这种逻辑方式,他们怎么能做到现在的规模? 小学时学过一个故事,“掩耳盗铃”,当时觉得不会是真的,没有人会那么傻。现在我不得不承认,我错了,真的错了。 | ||
怀临评论:浅谈Brocade并购Foundry Networks
作者 陈怀临 | 2008-10-27 14:41 | 类型 行业动感, 陈怀临时间 | 13条用户评论 »
美国著名研究所系列介绍(6)–IBM Research Lab
作者 陈怀临 | 2008-10-26 15:49 | 类型 专题分析 | 2条用户评论 »
(Fifty Years at IBM: Albert Ruehli) | |
AMD vs. Intel 体系结构
作者 陈怀临 | 2008-10-25 20:02 | 类型 专题分析 | 6条用户评论 »
【陈怀临注:】 | |
美国大选“偷窥”超级女生——奥巴马成了“李宇春”
作者 李峥 | 2008-10-25 16:07 | 类型 专题分析, 弯曲推荐 | 1条用户评论 »
奥巴马,这个略带“嘻哈”色彩,看似喜剧演员的名字,却跟政治有缘,是今年全球最热的关键词。作为一颗政坛新星,他竟然可以PK掉国际老牌巨星希拉里,震动白宫,令全球数以亿计的人为之汗颜。但他的成功绝非神话,只是现象。对此,希拉里的一位幕僚也表示:“希拉里可以战胜任何对手,但奥巴马不是一个对手,他是一种现象。” 这个时代在不断创新,平凡人的命运都将发生变化,以后还会出现更多这样的现象。早在2005年,我们就出现了中国版的“奥巴马”,只是她的名字不叫奥巴马,而叫李宇春。时势造就英雄,热点造就明星。他们都是时势的杰作,热点的明珠。只是美国总统大选比“超女”气势更大,故它会创造出比超女更大牌的偶像。他们的成名绝非偶然,而是必然。如果奥巴马不参加总统大选,必然会有另一个“奥巴马”参选,他同样会因此成名,他同样会战胜名气巨大、资历丰富、年长的希拉里。 在历届美国总统大选中,名气小的击败名气大的、资历浅的击败资历深的,早已不是什么稀奇事,尤其是,年轻的击败年老的,更是司空见怪。1932年,50岁的罗斯福击败58岁的胡佛总统;1960年,42岁的肯尼迪击败47岁的尼克松副总统;1992年,45岁的克林顿击败67岁的老布什总统。 年轻就是资本!假如希拉里跟奥巴马生于同一个年代,奥巴马还能赢吗?恐怕不大会吧。论政治、论资历,奥巴马都远远不如希拉里。这次,他胜出的关键是充分利用了互联网,而希拉里却缺乏这种意识。造成这种差距的关键是他们成长年代的不同或者说代沟——奥巴马成长于互联网时代,希拉里成长于非信息化时代。我们不能指望成长于非信息化时代的希拉里能跟成长于互联网时代的奥巴马一样有互联网意识。 年轻就是力量!正因为年轻,使奥巴马比希拉里更适合给年轻人代言。奥巴马已经成为美国年轻人心中的流行偶像。在纽约曼哈顿街头,印有奥巴马图样或相关标语的T恤衫正在热卖。购物网站eBay上,印有奥巴马头像的T恤价格甚至被炒到了1000美元一件。相比之下,他的对手,年迈的共和党总统候选人麦凯恩在商家那里的境遇要差得多,一家网店的销售记录显示,奥巴马T恤的“销量”是麦凯恩的3倍。这无不证明奥巴马受美国年轻人欢迎。他们也愿意为奥巴马买单,也很可能为奥巴马投票。 随着互联网的发展,明星成名越来越早。李宇春成名时,才21岁;林妙可成名时,才9岁。另外,笔者发现奥巴马跟李宇春确实有几分神似。 一、 奥巴马因“讲”成名,李宇春因“唱”成名。无论是讲,还是唱,这都是“嘴”的力量。可以说,他们都是因“嘴”而获得成功。 二、 奥巴马有点“黑”,李宇春有点“假”。(奥巴马是黑皮肤,李宇春是“假小子”。)这一黑一假都非常吸引媒体关注和公众注意。在注意力经济时代,注意力意味着人气,人气意味着选票,选票意味着胜出。可以说,他们都是因形象而获得成功。 三、 在信息化时代,粉丝的力量是巨大的,他们正是依靠这种无穷的力量(奥巴马有成千上万的“奥迷”,李宇春有成千上万的“玉米”)去获得了自己的巨大胜利。 四、 舞台有多大,名气就有多大。他们的成功都得益于“大舞台”。如果奥巴马不去参加总统大选,他只是100名联邦参议员之一。如果李宇春不去参加超女大赛,恐怕她只是一名普通的歌手。 五、 媒体的放大效应是巨大的:如果没有媒体的追捧,他们便没有如此高的知名度。 六、 “不成熟”未必不好,有时不成熟也是一种气质。无论是奥巴马,还是李宇春,他们在专业方面都不成熟:奥巴马并非是成熟的政治家,李宇春的唱功众所周知不咋的。但他们的这种缺点,却被公众包容,甚至被视为优点,故深受公众欢迎,颇具明星气质。 七、 他们都是“梦想”的解读:在“奥迷”心中,奥巴马早已不只是政治家,而是“美国梦”的解读;在“玉米”心中,李宇春早已不只是歌手,而是“明星梦”的解读。 通过以上对比分析,笔者发现:“李宇春是中国版的奥巴马,奥巴马是美国版的李宇春:只是一个出现在娱乐圈,一个出现在政治界。他们都是我们这个时代的正常现象,而绝非个人创造神话。” 随着信息技术发展,奥巴马现象还会出现在商界。我们已经看到建立庞大的商业帝国已经不需要几十年,数代人的艰苦努力,只需短短的几年,便可以实现。马云创办阿里巴巴至今还不到十年,如今已是电子商务巨头。斯考尔从创办eBay到成为亿万富翁,只用了两年时间。也许有一天,我们还会惊奇地发展,变得像比尔盖茨一样富有,只需两年、两个月,甚至两周。 总之,奥巴马是我们这个时代的正常现象。随着信息技术的发展,尤其是传媒技术的发展,将会出现形形色色的奥巴马,奥巴马将会成为一种潮流。 作者的Msn:lz08@msn.com,QQ:970356094,移动电话:13282826918。 | |
美国著名研究所系列介绍(5)–Microsoft Research Lab
作者 陈怀临 | 2008-10-25 13:11 | 类型 专题分析 | Comments Off
海外学人–叶杰平(Jieping Ye)
作者 陈怀临 | 2008-10-25 12:54 | 类型 海外学人 | Comments Off
叶杰平(Jieping Ye),现为美国亚利桑那州立大学(Arizona State University)计算机科学与工程系的助理教授。 叶杰平,1997年毕业于中国复旦大学数学系获学士学位。2000年从新加坡国立大学(National University of Singapore )获得其计算机的硕士学位。2005年从美国明尼苏达大学( University of Minnesota )获得其计算机的博士学位。其博士论文为Dimension reduction algorithms in data mining, with applications。博士导师为Ravi Janardan教授。 叶教授目前的研究方向为机器学习,数据挖掘和生物信息学等。 叶教授的联系方式为: Department of Computer Science and Engineering | |
美国著名研究所系列介绍(4)–Bell Lab
作者 陈怀临 | 2008-10-24 13:45 | 类型 专题分析 | Comments Off