作者 AbelJiang | 2014-06-04 10:34 | 类型 机器学习, 行业动感 |
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虽然首席发的新闻里已经有了Jim Gao这篇White Paper的链接，小编还是想说一些关于这个机器学习应用的点。大家如果看了White Paper会看见里面Reference大部分来自Andrew Ng教授在Coursera教授的机器学习课程。我在Linkedin上看了一下他的资料，Jim Gao是在UCB读的机械和工业设计，还有环境科学，所以关于论文里用到的机器学习知识大部分来自于Coursera上的这门课。
很多上过Coursera上这门Machine Learning课的人都诟病其简单，很多比较难的算法都会略过数学推导，直接讲应用，跟同样是开设在Stanford的CS229课程难度没法比，小编自己刚完成上一个Session的Coursera课程，和之前看过的被Po在网上的CS229公开课做了对比，课程难度和知识量确实是打了很多折扣，课程主要侧重于机器学习的应用，系统的介绍了部分比较实用和流行的机器学习算法。那有没有花10周跟着看下来的必要？小编的拙见是这样的：
- 对于本身就是搞这方面研究的个人觉得没有太多必要再借助视频这种工具来丰富自己的知识，因为视频有个语速和内容的限制，看书可以直接跳过已经了解的部分，直接挖自己需要的东西。
- 对于从事计算机方面工作，但是并没有过机器学习的学习经历的朋友，小编觉得看一下CS229这门课程应该会有很大收获。里面会有比较Solid数学铺垫，配套的讲义也加了很多很有价值的内容进去。
- 而对于从事其他领域工作的朋友，可以跟着Coursera进度花10周的时间给看下来，很难做到Master of All，但是能了解一些其他领域的一些实用的工具，总能碰出些火花来，Jim Gao的应用就是很好的例子。
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