布朗大学新研究–图片编辑算法改变图片天气，季节
作者 AbelJiang | 2014-08-13 20:32 | 类型 机器学习 | Comments Off
|
布朗大学最近研发的图片编辑算法，可以通过简单的文本指令，瞬间改变图片中的天气，季节，呈现出一天中不同时刻的下效果。 该算法要求用户用自然语言指令，录入一系列包括天气，时刻，季节等特征。举例来说，想让一张晴天的照片变成雨天，只需要导入一张图，并且输入“more rain”就行了；一张七月的图片想让它更像一月拍的，那你只需要输入“more winter”。该算法可以通过常见的40余种室外天气特征来编辑图片。 这项研究的初衷是方便那些不熟悉图片编辑软件复杂操作的多数人，让他们能很容易的编辑和调节图片。 改变图片里的天气涉及很多细节，不仅是将蓝天变成灰色，还要对真个图片的颜色和对比度进行调节。这项操作对专业的图片编辑都要费一番力气，而这种新算法利用机器学习技术，使得这一切可以一键完成。 项目伊始，开发团队设定了四十种不同的环境特征，从简单的阴天，晴天，下雪，下雨，起雾，到主观性的阴郁，明朗，敏感，神秘，或是冷静。第二步是训练算法，这些不同的特征到底是什么样的。为了达到这个目的，研发者通过设置在世界各地的101台固定摄像头来采集同一景象在不同环境条件下的图片，并录入数据库。利用Mechanical Turk，借助人工标记超过8000张图片的特征（特征来自于先前设定的40种之中）。这些被标记了的图片被用于训练算法。 该项研究将会在即将召开的SIGGRAPH 2014进行展示。 参考链接：http://phys.org/news
| |
 (没有打分) |
