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科技一周

2013/11/23~“金钱为王”与“速度的尽头”

“金钱为王”的概念，自古至今，未曾有过丝毫动摇。在当今这个充分商业化的社会里，金钱不仅仅是各种商业公司运转的直接目的，它更在世界任何的角落里都显露出了自己那举世无双的统治力。如果想要超越你的竞争对手，很简单，请先用金钱砸过去吧。来自中国的土豪就正在用这种办法“购买”着美国：

• 本周，中国的苏宁电器在硅谷投出重磅炸弹，于Palo Alto开设“苏宁研究院”，计划三年内从硅谷各标杆式科技企业里，重金招揽200名技术人员，当真是“壕”气干云。既然金钱证明了自己的王者身份，那么“王后”又是谁？毫无疑问，金钱要来“迎娶”的“王后”正是：科学技术。而那些大大小小的科技人员，一如皇宫里的“三妃九嫔”、“才人仕女”，来来往往之间，供金钱驱使，却又每每幻想着有朝一日自己能成为“王后”。当然，这种比喻没有任何贬义，我也身在其中。只有一种办法可以逃脱金钱与科技的控制：每当你钻研一门科学技术的时候，请也读一读人文艺术类的书籍，以此来升华自身的精神境界。就像，扫地僧在萧慕二人练功的书里夹入经文一样，每一种武功（技术），都需要佛经（人文）来化解其“恶”。
• 在Apple与电视内容供应商谈崩，无限期推迟iTV的情况下，Google却在流媒体的战争里更进一步。本周，美国老牌视频点播商HBO，宣布支持Google Chromecast，使得Chromecast的生态版图在不显山露水之中，拓展得更广更大。我可以预期的是，倘若明年Google能推出新版Chromecast设备，提高Chrome Web App的速度与实用性，那么就可以坐等Amazon和Apple来签城下之盟了。
• 本周里，令人怀旧的事情是，Winamp终于又上了新闻头条，但却是因为它的谢幕。对于经历了本世纪初互联网大潮的网民来说，等待与你们告别的并非只有Winamp，下面这些熟悉的名字正排队离去：RealPlayer、MPC（Media Player Classic）、PowerDVD、FFPlay、Adobe Falsh Player……没办法，这些独立软件的生存空间将会在未来互联网的生态圈里消弭殆尽。

接下来转入科技一周的“科技正题”。本周一，图形芯片巨头Nvidia推出了新一代图形加速芯片Tesla K40，宣称具有“世界最快的图形加速性能”。对于这一点，我丝毫不怀疑，因为Nvidia每次推出的都是“世界最快”，从K10、K20、K20X，一直到今天的K40。但，我并不是来给K40唱赞歌的，毕竟K40这么一个集成了2880个并行计算处理器、12G显存的庞然大物，其计算速度也只不过是给单一CPU提升了10倍[1]，而其带来的功耗增额与附加成本又岂止以10倍计？

如今，提升半导体制造工艺，越来越难，单颗芯片的计算速度几乎停滞不前，仅仅依靠堆积大量的核数与内存，来表象式地增加速度，真地是计算技术的未来之路吗？至少，我并不如此认为。论及此，我们不妨先从科技界最近的一些进展讲起。

“由来只有新人笑，哪里闻得旧人哭”，这句话放在科技界里，也分毫不差。三年前还红极一时的搜索技术，已渐显过时之态，而基于神经网络、贝叶斯网络、以及启发式算法（Metaheuristic）的人工智能技术，转眼之间炙手可热。人工智能技术涵盖这么几个大类：机器学习、大数据处理、计算机视觉、自然语言处理等。

这类技术有一个共同特点，都是基于大样本分析的网络节点训练算法。与先前基于搜索或逻辑推理的算法相比，它们并不需要每一个训练节点都能在事前推导出精准的正确结果，而是采用统计的方法，渐进优化自己的参数，最终在某个假设空间上达到最优的目标函数。

可以说，人工智能技术所需要的算法更接近于人脑的思维方式。

人工智能技术，固然需要底层处理器提供极快的计算速度，但不可忽视的是，它们也需要处理器在架构设计上有所变化，从而能适应这种“类人脑式”的网络推理模式，这并不是仅仅通过增加并行运算单元就能解决掉的。换句话说，已纵横天下近70年的冯诺依曼架构，到了是要改变的时候。如何在现有制造工艺的基础上，通过改变处理器架构，来提高系统的整体计算速度，并改善CPU与内存之间的通讯效率，将成为科技人员未来研究的重要方向。

前不久，IBM和Qualcomm都曾推出过基于神经网络架构的芯片。Qualcomm推出的叫做“0号NPU”（Zeroth Nerual Processing Unit），可以通过模拟人脑的思维方式，低功耗并且快速地完成一些简单的学习算法[2]。这无疑为计算技术的发展提供了新的想象空间。毕竟，在速度的尽头，我们需要一个革命性的全新架构。

[1]. Nvidia, Nvidia Launches World’s Fastest Accelerator For Cialis Online Supercomputing And Big Data Analytics,  https://nvidianews.nvidia.com/Releases/NVIDIA-Launches-World-s-Fastest-Accelerator-for-Supercomputing-and-Big-Data-Analytics-a66.aspx , Nov 2013.

[2]. Qualcomm, Introducing Qualcomm Zeroth Processors: Brain-Inspired Computing,  http://www.qualcomm.com/media/blog/2013/10/10/introducing-qualcomm-zeroth-processors-brain-inspired-computing , Oct 2013.

图1. 郑峻，苏宁设立硅谷研究院，http://tech.sina.com.cn/i/2013-11-20/09268930947.shtml , Nov 2013.

图2. [1].

图3. [2].

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