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科技一周~Don’t Just Play on Your Phone, Program It!

2014/06/22

人类把“认字”作为一种必备的基础性教育，也只才过去了一百多年，然而就是在这一百多年间，人类却创造出了巨大的经济繁荣，这种繁荣远超人类自有史以来的经济总和[1]。在未来，计算机编程很有可能成为下一个必备的基础性教育。能够与计算机沟通，能够认识计算机符号，就像我们现在的读书写字一样，将会是一种司空见惯的生活行为。编程，这种新型的“认字”教育，会把人类的未来推进到一个人工智能的时代，带来一波无可估量的经济浪潮。

• 去年12月，在美国的“计算机教育周”（Computer Science Education Week，12.9.2013~12.15.2013）上，美国总统Obama在开幕辞里说了一句话：“Don’t just play on your phone, program it!” Obama说这句话的原因，是出于对本国计算机教育的忧虑。近日，美国计算机学会（ACM）的调查数据显示：把计算机作为一种“好选择”的学生比例并不高，约有23%；在女生中，则只有可怜的9%认为计算机专业是个“好选择”。另外，在高中里，把计算机课程选为AP（Advanced Placement，给高中生开设的大学课程）的学生数量是最少的[2]，远远低于英语、西班牙语、和欧洲历史。当然对于这一点，中国大可不必担忧，因为越来越多的优秀学生正汇聚到计算机专业上来。
• Obama刚说过不要学生们玩手机，Amazon就对着干了起来。本周，Amazon发布了传闻已久的智能手机：FirePhone，主攻手机3D游戏市场[3]。可以说，这是款试探性的手机，基本上没有什么可以称赞的地方。FirePhone采用了Amazon自己的Fire OS，没有集成Google Play，没有Gmail，没有Google Maps，没有YouTube ……一句话总结：This is just an Amazon phone, not an Amazing phone。FirePhone唯一的亮点是3D功能。虽然我内心并不在商业上看好FirePhone，但或许，这个3D功能会对手机游戏的发展有一定的促进作用。当然，如果能够吸引一部分学生到3D编程上来，倒也不失为一种教育意义上的成功：）后文里，我会对这款手机的3D功能做一个科普。
• Google再次收购智能家居硬件公司，为自己能和Apple在“万物互联”战场上较量，补充了不少弹药。本周，Google以$5.5亿收购了智能家庭摄像头企业Dropcam[4]，希望借助Dropcam和Nest来打造一体化的智能家居采集系统。其实，我并不看好Google这种“东一榔头，西一棒头”的零散式收购，Google应当做一些更加底层化、平台化的软/硬件智能家居方案。比如，我有一个非常“异想天开”的设想：如果Google能够把ARM公司全盘收购过来，那么基本上可以统治下一个三十年的“万物互联网”，达到真正意义上的“会当凌绝顶”。

本周科普，谈谈FirePhone的3D技术。FirePhone的3D技术是一种“动态视角”（Dynamic Perspective）技术，也可以称为“基于人眼/头部跟踪的3D渲染”技术。与传统“静态视角”（Static Perspective）技术不同的地方是，动态视角并不产生“视差”（Disparity）信息。1838年惠斯通（Sir Charles Wheatstone）爵士在其奠基性论文[5]里提出了利用视觉差异（Disparity）来构造3D图像的理论，这种理论的本质是，让人的双眼在同一时间接收到两幅不同的略有差异的图像，从而产生3D图像的“深度”（Depth）信息，在大脑里构造出立体感知。大家可以参考我在[6]里对3D技术的探讨。

静态视角技术的最大优势是：3D效果非常逼真，因为它和人眼感受立体世界的原理是相同的。但是这种技术有两个很大的缺陷：1. 对显示屏要求很高（一般要120Hz以上才可以获得好的效果）；2. 当人眼移动范围较大的时候，会产生“失真虚影”（Image Ghosting）。采用动态视角技术，可以很好的解决静态视角技术的这两个问题，因为动态技术并不会在同一时间产生两幅图像，人眼始终都只看到一副2D图像，只不过这个2D图像的内容会随着人眼的移动而变化，所以，动态技术只需要普通显示屏（60Hz）就可以了，也不会有虚影产生。

动态技术虽解决了静态技术的缺陷，但却带来了“打折”的3D效果。在动态技术里，由于没有视差信息，人眼所感受的3D效果并不逼真。虽然Amazon宣称，FirePhone的一个使命是促进“沉浸式”手机游戏的发展，但因其技术本身固有的“图像质量”缺陷，我并不看好FirePhone在“沉浸式”游戏上的作用。最完美的解决方案，应该是，同时结合动态视角与静态视角这两种技术于一身。不知道，谁会推出这种真正意义上3D手机？Apple，or Google。

[1]. J. Bradford De Long, “Estimates of World GDP, One Million B.C. – Present,” URL, 1998.

[2]. Tasneem Raja, URL, June 2014.

[3]. Amazon FirePhone, URL, June 2014.

[4]. Andrew Griffin, URL, June 2014.

[5]. Charles Wheatstone, “Contributions to the Physiology of Vision – Part the First: On some remarkable, and hitherto unobserved, Phenonmena of Binocular Vision”,

Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 1838, 128 (0): 371-394

[6]. 硅谷寒, 智能电视系列(5)-技术欺骗了你, http://www.36kr.com/p/202770.html,

图2. [3].

图3. [4].

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梦想的星空

2014/06/08

犹记那年夏末秋初，我独自一人，怯生生地来到美国，其时年纪尚轻，正是慵懒读书的时节。未料，转瞬之间，已是兔走乌飞，流指十年。我的生活像是按照既定的剧本，淡淡地发展下来，纵不曾大富大贵，却也收获了平凡的幸福。现在，当一切都安定下来，我回思过往，不知怎地，那早年的时光却又徒然丰满，年轻时的理想与愿景也在不自觉间细腻起来。我曾尝试用心灵叩问自己：“下一个十年，我究竟会去哪儿，是悠然硅谷下，还是追逐梦想间？”后来，我明白了，这并不是一个需要回答的问话，因为当我发问的时候，就已注定了自己追梦一生的征程。人诚如此，每一个有着使命的科技公司亦然：当梦想开始奔跑的时候，星空也不是极限。

• Apple的梦想绝不是做出“西半球最好的手机”，而是“万物互联”。6月2日，在WWDC大会上，Apple推出最新的移动操作系统iOS 8，尤为引人注目的是，iOS 8的SDK里提供了两套颇具创新的API Framework：HealthKit、HomeKit[1]。HealthKit是一个面向可穿戴式设备的开发平台，它的出现，几乎肯定了Apple要在下半年推出iWatch的猜测。HomeKit则是面向智能家居的开发平台，其目标是提高家庭电器的数据互通性。可以说，借助HealthKit和HomeKit，Apple将会把基于iOS的移动设备打造成穿戴电子和家庭电器的数据中心，起到“互联万物”（IoT，Internet of Things）的作用。许多科技业者因为Apple没能在此次大会上推出创新性的硬件产品，而大失所望，其实，这慢慢地将会成为习惯：Apple以WWDC作为软件产品的发布会，以及开发者的沟通会，而创新性的硬件设备都会有一个单独的发布会在每年的下半年举行。
• WWDC上，Tim Cook在谈论HomeKit的时候，大屏幕上显示出了整屏的合作伙伴，其中有三家芯片领域的巨头公司：TI、Broadcom、Marvell。最近几年，这三家芯片公司都在极力向IoT领域进军，TI和Broadcom更是不惜砍掉自己的移动通讯基带部门，而把注意力集中到IoT。再加上Intel、联发科也在不久前宣布进军IoT，一时之间，IoT成为芯片公司的必争之地。事实上，在移动芯片被Qualcomm和联发科两家公司垄断的背景下，其它芯片公司也只能另辟战场，绕路图存。当然，IoT也的确有希望成为下一个“万亿美元”的市场，谁能够占领IoT领域，谁就会成为像Intel和Qualcomm一样的霸主。值得肯定的是，Marvell动作非常迅速，在WWDC的第二天，就宣布了自己IoT单芯片解决方案：EZ-connect[2]。EZ-connect方案可以方便的嵌入HomeKit协议，从而成为“準iOS认证”（Ready for iOS Certified）的方案，基于此方案的终端产品可以快速申请Apple的认证。
• Google，作为当下最具创新精神的科技公司，它的梦想与使命又是什么呢？先看一则来自纽约长岛的新闻：10岁的华裔小姑娘，Audrey Zhang，在本周结束的第七届中小学生Google涂鸦大赛上（Doodle 4 Google Contest），击败超过10万名参赛者，成为唯一的一个全国冠军[3]！Audrey Zhang的涂鸦作品，名字叫做“Back to Mother Nature”，描述了一种想象性的水净化世界。她在作品的介绍里说：“我画出了一种可转换性的水净化系统，可以令污水在自然界里转化为净水，让我们的世界变得更美好”。这最后一句话，恰好与Google的使命不谋而合。Google在2004年的IPO Letter[4]里说，公司的梦想是：让自己的服务惠及尽可能多的人们，并大幅改善人类之生活（To develop services that significantly improve the lives of as many as people as possible）。这也就是，我们为什么能看到Google的服务触及了几乎所有领域（互联网、人工智能、移动互联、高空联网、无人汽车、穿戴式设备、金融、快递、万物互联）的原因。Google每年一封简短的公开信，不仅仅承载着科技的使命，更为我们解释了自己的梦想。这世界，即便你拥有了彪悍的人生，也需要做出合理的解释。

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打仗，得找个靠谱的军备商

2014/04/05

“二十年岁月流金，五十弦寒暑争荣”，时至今日，芯片巨擎Intel终于告别自己二十年的黄金时期，来到了产业巨变的拐点：摩尔定律难以维持，SOC大行其道，PC处理器逐渐让位于移动处理器。当下的Intel，虽然没能赶上七年前那场移动处理器的大变革，但也并不意味着它将就此消失。这个巨人正在拼尽全力去追赶，无论采用什么盘内盘外的招数，因为它清楚得很：自己手里那数百亿的现金，也可以成为击败ARM CPU的最佳武器。

• 本周二，Intel公司在中国的“OEM之都”~深圳，举办旗舰峰会~“英特尔开发者论坛”（IDF，Intel Developer Forum）[1]，除了介绍其物联网芯片Edison之外，更是重点宣布了Intel的第一代移动SOC平台：SoFIA（基于Atom处理器）。SoFIA本身并没有太大的亮点，既非四核八核，也不支持4G LTE，倒是Intel CEO，Krzanich，的一句话引爆了热点。在会上，Krzanich宣称：2014年，SoFIA要在平板电脑市场上的出货量达到4000万片。要知道，2013年，Intel在平板电脑上的出货量也就在500万片左右（大部分是Microsoft Surface Pro），如果Krzanich所言非虚，那么今年Intel的出货量要增加7倍！在技术上没有革命性变化的前提下，Intel怎么敢放出这般狠话？

我唯一可以想到的方案，就是“金元策略”，Intel给平板电脑厂商巨额回扣，以此来换取自己芯片的出货量。这种办法，Intel并非没有干过，当年在与AMD竞争64位处理器市场时，Intel就一直给Dell、HP等厂商不菲的补贴，直到把AMD彻底打垮。此番，Intel欲故技重施，补贴的力度甚至更大，即使赔本赚吆喝，也在所不惜。其实，在科技产业里，创新与金钱，从未停止过竞争：创新者首先凭借技术优势领导市场；跟随者利用金钱优势（或补贴回扣，或价格低廉）后来居上，挤垮创新者；然后，又有更新的技术出来，把原先的跟随者打败，重新领导市场；如此循环往复，生生不息，谁也不能把另一方彻底降服，而我们的世界则得益于这种竞争，向前发展。

• 本周，Amazon终于推出了猜想已久的OTT盒子：Fire TV[2]，装备高通四核1.7GHz CPU（2012年的APQ8064，貌似有点儿古董：），8G存储器，2G内存，售价$99。从配置上来看，Amazon的这款盒子还算不错，除了通常的流媒体播放之外，应该能胜任许多移动端游戏，比较而言，Apple TV和Google Chromecast都只配备了单核CPU，性能略显不足。当然，我相信，在半年之内，新版的Apple TV和Google Chromecast都会升级到多核，以满足视频游戏之需。

本周科普，继续聊聊图灵奖得主Lamport的论文[3]，这次主要来侃侃他所定义的在分布式并发系统里的“物理时钟”概念。我还是会摒弃艰深的学术词汇，用一个历史故事来讲解。

明朝建文二年（公元1400年），建文帝以李景隆为帅，领马步军六十万进攻北平府，燕王朱棣尽起十万精锐迎敌，两军会战于白河沟（今河北省雄县）。建文军先锋平安在正面阻击燕王，建文军大将瞿能、俞通渊分击燕王左右，元帅李景隆绕至燕军背后，形成四面合围之势。燕王率军死战，三易其马，损伤极重，眼看将有全军覆没之险。是夜，李景隆约定全军于子时发起总攻，务必要将燕王一战成擒。孰料，天还未到子时，瞿能部率先出击燕军，燕王趁机，以优势兵力“先打出头蛇”，一战击毙瞿能父子，军威大震，得以冲出包围圈，随后又绕至李景隆军背后，乘风纵火，挥师猛攻，大败建文军。朱棣凭此一战，奠定了自己的“永乐霸业”。

那么究其原因，为什么瞿能不等其他三军，而独自攻击呢？其实，这也怪不得瞿能，他并非是贪功冒进之徒，实在是运气太差，吃了山寨货的亏。在约定当晚，瞿能所用的计时器（沙漏），出现了故障，比其他三军的计时器走得快了许多，所以当瞿能以为子时已到的时候，其他三军还在饱餐战饭呢！唉，不得不说，以后打仗的时候，千万要找个靠谱的军备供应商呀：）

话说回来，就算计时器的速率不一样，假如能有一套自动校正的规则，使得各军的计时器“误差缩小在某个可以接受的范围内”，那么李景隆的军队也是可以在约定的时刻发起全面攻击。我们不妨把李景隆的各个军队看做不同的并发进程，而他们各自的计时器就是用来同步各个进程的“物理时钟”。所谓“把误差缩小在某个可以接受的范围内”，正是Lamport关于分布式并发系统里“物理时钟”概念的精髓。Lamport在论文里给出了物理时钟的两个必要条件：1）各个进程的时钟速率相对于1的误差要小于某个值k；2）各个进程时钟的延迟误差也要小于某个值e。并且，Lamport还推导出了k和e的计算公式。有了物理时钟的同步，整个并发系统就可以完全有序地运转起来啦！要是Lamport能穿越回去，当建文帝的国师，大明历史岂不是要改写？

[1]. http://newsroom.intel.com/community/intel_newsroom/blog/2014/04/01/intel-ceo-outlines-new-computing-opportunities-investments-and-collaborations-with-burgeoning-china-technology-ecosystem

[2]. http://www.amazon.com/Amazon-CL1130-Fire-TV/dp/B00CX5P8FC

[3 Cialis]. Lamport, L. “Time, clocks, and the ordering of events in a distributed system”, Communications of the ACM, 1978, 21(7): 558-565.

图1. http://vr-zone.com/articles/brian-krzanich-confirms-sofia-release-date-lte-availability-idf-shenzhen/75183.html

图2. [2].

图3. https://itunes.apple.com/cn/app/ming-chao-na-xie-shi-er-wang/id553783706?mt=8

注：故事纯属原创性虚构。

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科技一周~夜空里，有多少星辰的进程？

2014/03/22

某一个夜晚，我独自仰望星空，幻想宇宙，看那遥远的星辰，罗列似棋，浩如烟海，但不知渺渺深处，来自何方，又归去何处？时空既然一致，奈何一个有初始，而另一却无边界？星河灿灿，是有序而列，还是并无因果？我只是一个普通到不能的人，自然无法破解心中之疑问，但这世上，毕竟有太多的天才，她（他）们定可勘破宇宙，洞悉天机。就像本年度图灵奖得主，Leslie Lamport，或许那无数的星辰，在他的眼里，不过是千万个计算的节点，而整个宇宙，又岂不是诺大的一个分布式系统？

• 本周的头条计算机科技新闻，不是来自FLAG（Facebook、Linkedin、Amazon、Google），而是来自学术界：美国计算机协会ACM，将2013年度的图灵奖（A.M. Turing Award）授予微软研究院的科学家，Leslie Lamport，以表彰其在分布式并发系统领域里所做出的基础性贡献[1]。在分布式系统研究里，Lamport发明并定义了一系列极其重要的概念，譬如，因果性（Causality）、逻辑时钟条件（Logic Clock Condition）、物理时钟条件（Physical Clock Condition）、时序一致性（Sequential Consistency）。正是因为这些精确概念的出现，才把原本混乱的分布式系统，变得井然起来，因果有序，再无杂陈。
• 尽管被加州学生起诉侵犯教育隐私[2]，但Google毫不挂心，迄今为止，关于侵犯隐私一事，Google已不知受到了多少口诛笔伐，又岂在乎这区区一件？重要的新闻是，Google在本周发布了为穿戴式设备特别设计的操作系统，Android Wear[3]。不得不说，这是一个远期正确的决定，就像智能手机有别于个人电脑，穿戴式设备也因其独具的物理特性，而与智能手机有着极大的区别，想靠着智能手机操作系统来包打穿戴式设备的天下，已然是件不太可能的事情。所以，一切需要重新来过，为穿戴式设备量身定制一个操作系统才是王道。
• 来自英国的一个团队，设计出一个基于ARM处理器的乐高机器人，Cubestormer 3，用来专门解决三阶魔方，并以3.253秒的成绩刷新了三阶魔方的世界记录。联想到被冠以“天才学霸”的搜狗CEO王小川，在今年第一财经的《波士堂》节目里，花费数分钟方才解决魔方，我只能说，这个游戏已经不是我们人类所擅长了。慢慢地，人类就只剩下一个聊以自豪的能力：设计机器人；再慢慢地，连机器人也是由机器人来设计，咱们人类可以彻底退休，永无牵挂了：）

本周科普聊天，讲讲新科图灵奖得主Lamport在其经典论文里所提及的“如何解决分布式系统中的互斥问题”。所谓“互斥问题”，是指在系统中的某一资源，在任何一个时间点上只能接受一个线程的请求，直到该线程把资源释放之后，该资源才可以再接受其它线程的请求。如果互斥问题没有解决好，很有可能导致几个线程互相死锁，从而使整个系统停止。我无意去使用艰深的学术词汇，在这里，仅仅用一个生动的事例来说明之。

清朝乾隆四十六年，兼任户部尚书的军机大臣和珅，有感于往年黄河洪灾之害，特别定制了一套洪灾救援方案：位于黄河上游之省份若发生洪灾，其巡抚不仅要向军机处发出钱粮求援文件，还要同时向其下游之省份发出“本省已遇洪灾”的警告；下游之省份在收到上游洪灾警告后，如果也遭受了洪灾，需在其钱粮救援文件的开篇加注“上游省份先受灾”。

这样一套方案的好处是，不会扰乱救援的“因果”（happened-before）顺序，先受灾的省份将会先得到救援。举例来说，河南省在山东省的上游，按照以前旧的方案，当河南遭受洪灾，开封府向北京发出求援信，需要约3天时间才能到达京城；通常在河南遭受洪灾之后约2天，山东省就会遭灾，而从济南府发送求援信到京城，只需约1天。这样的结果是，山东省的求援信有可能会比河南先到京城，从而令军机处给后遭灾的山东先发去了钱粮。因为钱粮是一种“紧缺资源”，军机处需要重新筹措，于是河南的灾民就会处于一种长时间得不到救援的状态。这与“先遭灾先救援”的准则相矛盾。

改换为新方案后，开封通知济南的时间小于2天，所以济南会在洪灾到来之前，就知道河南先受灾。这样，即使山东的信件先到京城，由于其上加盖了上游河南先遭灾的说明，军机处很容易知道河南在山东之前已经遭灾，于是可以稍等片刻，待河南信件到达，则先把救援钱粮发送到河南；而后再筹措下一批钱粮予以山东。这样就会与救灾准则相吻合。

其实，和珅的方案暗含了Lamport在其经典论文[5]中所设计的“化偏序为全序”和“逻辑时钟”的概念。如果把河南、山东、北京三个地区当做三个分布式并发进程，受灾与求援是两种事件，那么三地之间所“传递的信件关系”则定义了这些事件的一个“全序”（Total Order）；在全序的基础上，河南和山东各自在自己的求援信里都注明了“逻辑”的时间戳，从而可以保证因果序列的一致性。

怎么样，大贪官也可以是天才吧，和珅可是比Lamport大了191岁呦！（注：严格说来，这种时间戳是基于真实的“物理时钟”，至于“逻辑时钟”和“物理时钟”的解释，留待下期讨论）

[1]. ACM.org, http://amturing.acm.org/award_winners/lamport_1205376.cfm , Mar 2014.

[2]. Ryan W. Neal, Google sued for data-mining, http://www.ibtimes.com/google-sued-data-mining-california-students-claim-violation-educational-privacy-1562198 , Mar 2014.

[3]. Brad Molen, Google announces android wear, http://www.engadget.com/2014/03/18/google-android-wear/ , Mar 2014.

[4]. Colin Druce-McFadden, LEGO robot defeats Rubik’s cube in world record time,

http://www.dvice.com/2014-3-17/lego-robot-defeats-rubiks-cube-world-record-time , Mar 2014.

[5]. Lamport, L. “Time, clocks, and the ordering of events in a distributed system”, Communications of the ACM, 1978, 21(7): 558-565.

图1. [1].

图2. [3].

图3. [4].

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科技一周~Apple iTV, 如箭在弦

2014/03/08

期待了太久的事物，蓦然成真，反而没有了起初的兴奋，有时候，我竟会厌恨，进而产生想要毁灭它的欲望。不得不说，这么一种“变态”的毁灭欲望，竟也是发自我内心深处的情感之地，在本质上，与喜爱相比，并无二致。本周，揭开硅谷新闻帷幕的，就是一个大家期待了太久的产品，当然，我是没有能力去毁灭之：）

• 本周四，一家叫做Pixelworks的小型芯片公司引起了人们的关注，其股票（PXLW）在当天暴涨近乎一倍（$4.8 -> $9.00）。原因是，Pixelworks在周三向纳斯达克提交的文件中披露：在自己2013年约$50M的总营收里，有超过10%的营收来自Apple[1]！这一信息，引起了投资者和科技业者的无限遐想。Pixelworks是一家怎样的公司呢？整体来说，Pixelworks的主营业务是提供视频处理芯片，同时也兼顾授权自己的IP技术。公司虽然不大，但已在视频处理芯片领域深耕多年，有着不错的技术积累，尤以超高清（UHD，4K分辨率）、高刷新率（120Hz）的视频处理技术著称，其客户主要来自电视机厂商，有LG、日立、松下，以及中国的创维。那么，2013年，Apple花费五百万美元，究竟向Pixelworks购买了什么产品呢？答案并不重要，不过是在“芯片和IP授权”里，二选一罢了。其实，无论Apple是购买Pixelworks的芯片，还是购买其IP授权，都清楚地表明：具有超高清规格的iTV，这个欲颠覆整个电视产业的产品，已经排在了Apple的工作流水线上。对比电视巨头三星，如果Apple能够做到与三星相当的产量，那么仅凭iTV就会带来每年100亿美元的营收，更别说其对于Apple iOS整个生态链所带来的促进效应。诱惑如此之大，Apple焉能放弃？当然，这对于普通消费者而言，也算是件好事儿。
• 本周传闻，Facebook COO，Sheryl Sandberg（44，Democrat），有意竞选2016年的美国参议员（加州）席位。倘若成功，她很可能会在10年后的2024年，参选美国总统，以实现自己早年的政治抱负。Sheryl Sandberg，这位年轻的亿万富姐，曾于自己的职业生涯之初，在美国财政部工作5年，时任财政部长Lawrence Summers正是她在哈佛读书时的导师。女权解放，虽不及百年，但女性已在各个领域均有出类拔萃之人才，这不仅令男人们汗颜，更应令某些女性也感到羞愧，此中，尤以那个整日里抱经读孔，宣扬“唯女子与小人难养”的北师大女教授为甚。
• 开源硬件又添新军。芯片巨头Marvell旗下的开源硬件部门Kinoma，推出最新的开源硬件平台：Kinoma Create，并在众筹网站上开始集资，单个售价$79[2]。这个基于Marvell PXA168 SOC处理器的开源硬件盒子，集成了几乎所有可能的配件于一体，包括：触摸屏、WiFi、蓝牙、USB OTG、音箱、麦克风、电池供电、3路PWM，以及36路GPIO（这给扩展传感器提供了极为丰富的接口）。最为特别的是，Kinoma Create是以JavaScript作为开发语言，对于熟悉Web Front-End的开发者来说，相当方便。

本周科普，说说传闻中的超高清电视（Ultra HD），iTV。所谓的“超”高清电视机，是相对于当下的“全”高清（Full HD）电视机而言。全高清电视机的分辨率为1920×1080，而超高清则在水平和垂直方向上倍增分辨率，达到令人瞠目的3840×2160，也就是通常所言的“4K分辨率”。随着居民客厅的增大，电视机的屏幕尺寸也在近些年有了成倍的增长，从十年前主流的三十多英吋增大到了现在的55~65英吋。当屏幕超过55英吋时，原先的全高清分辨率就会失去“细腻感”，观众会明显地感受到“屏幕颗粒”的存在，只有把分辨率提升到4K的超高清，才会重新带来完美画质。

然而，分辨率的提升带来了系统带宽的紧张，超高清需要四倍于全高清的系统带宽，例如，一个60Hz的4K电视机，仅仅其显示模块里的一次内存“读写操作”，就需要19.2Gbps的带宽，如果电视机的刷新频率增加到120Hz（3D电视一般都是120Hz的刷新率），则一次内存读写操作，就要耗去38.4Gbps的带宽，更别提还有许多其它方面的内存处理请求。在当前流行的电视机或手机系统里，很多都采用了DDR3-1600的内存，其带宽上限为102.4Gbps。如果不对整个系统芯片（SOC）进行优化，那么超高清信号处理所需要的带宽是无法得到满足的。这里面可以使用的带宽优化算法有很多种，例如可以采用有损压缩算法，使读写带宽降低40%；还可以利用“超级缩放”（Super Scaler）算法把处理带宽降低50%。当然，无论采用何种算法，前提是不能影响图像的画质。

“保持图像画质”和“减少系统带宽”是两个彼此矛盾的需求，从技术角度来看，这两方面的折中，并不容易，需要经年累月的技术积累。Apple并没有这方面的技术，而Pixelworks却算是该领域里“小而精”的代表，两家公司一拍即合，的确顺理成章，因为Apple需要Pixelworks的超高清视频处理技术来挑战三星电视。即使未来某一天，Apple把Pixelworks收入囊中，我也不会感到丝毫惊讶。至于还有一些观察家认为，Apple是要把PixelWorks的技术利用到下一代的Mac电脑里，我却觉得基本不可能，因为Mac电脑里所使用的GPU已经可以提供足够的速度来处理4K信号，只有像电视、手机、平板，这类GPU不强的智能设备，才需要Pixelworks的视频处理技术。又因为，4K分辨率的手机或平板，就目前而言，仍是个遥不可及的理想，所以，真相只有一个：Apple iTV，革命之机，已如箭在弦。

[1]. Pixelworks, SEC Form 10-k, http://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1040161/000104016114000009/pxlw12312013_10k.htm , Mar 2014.

[2]. Kinoma, Kinoma Create, http://www.indiegogo.com/projects/kinoma-create , Mar 2014.

图1. http://www.hotcoverphotos.com/covers/224642AG8919_1335056043.jpg

图2. http://a.abcnews.com/images/Business/HT_sandberg_hillary_clinton_jef_131204_16x9_608.jpg

图3. [2].

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科技一周~最好的时代与Facebook的增值广告

2014/02/23

每一个初创公司都像一支烟花，未到时节则静静地睡在角落，纸衣石心，脆弱里包裹着强大，冰冷中揉杂着热火，只待那荧荧一闪，便横陈夜空，在这最好的时代，绚烂至顶。对于互联网初创公司而言，历史已然来到了最好的拐点：富可敌国的巨头不再像十多年之前的微软，以垄断钳制作为手段，相反，则以高估值的金元来完成从产品到人才的战略性收购。一个“聪明”的初创者，总能够在这个时代找到属于自己的提现公式：

• WhatsApp，初创四年的公司，人员不满五十，营收未及五千万，仅有一款即时通讯产品，被Facebook以$19B的价码收入囊中^@&@^[1]。对比一下另外两个巨头，我们不难得出如此结论：Facebook果然太慷慨了。迄今为止，搜索巨擎Google的最大一笔收购是在2011年收购摩托罗拉移动，价码$12.5B，而彼时，摩托移动拥有两万名员工，年营收$13.1B[2]。而世界第一大科技公司Apple的最大一笔收购，则是在1997年以$0.4B的价格收购NeXT公司，要知道，NeXT当时的CEO可是大神乔布斯。我只能说，现在这个时代太好了，好到还未曾风雨，就已彩虹满天。
• Google正与湾区的几个城市商谈建设千兆光纤，其中，San Jose与Sunnyvale的市长已表态希望能尽快开工[3]。如果一切顺利，Google最早会于2015年开始在湾区架设千兆光线网络：Google Fiber。Google Fiber将会为用户提供三种服务：1. 千兆网络+高清电视（$120）；2. 千兆网络（$70）；3. 5Mbps网络（免费）。如果Google Fiber能够普及，那么老牌有线电视与宽带运营商，Comcast，将会彻底崩溃，因为Comcast只能以与前两项相同的收费，提供25Mbps的网络和标清电视服务。
• 第一个狗币（Dogecoin）ATM亮相温哥华CoinFest数字货币节。该ATM的尺寸比Nexus 7略小，允许用户通过扫描二维码购买狗币[4]。在Mt Gox出现比特币提款危机的情况下，各种虚拟货币的价格都大幅下跌，比特币更是从最高峰的$1200跌倒低于$100。现在数字虚拟货币的前途究竟如何，恐怕一时间没有谁能说得清楚，但无论如何，狗币ATM的出现，还是让我们看到，仍有一群Geek在孜孜不倦地为虚拟货币的发展奉献着自己的青春。

本周的科普，来谈谈Facebook广告对搜索广告的影响。前文提到Facebook甘心花费$19B来收购WhatsApp，毫无疑问，是冲着WhatsApp 4.5亿的用户群而来，那么Facebook为何对用户数量如此在意呢？这就要从Facebook的商业模式讲起。与Google一样，Facebook也是以互联网广告做为自己的主营业务，并且在“显示广告”（Display Advertising）里占有巨大的份额。但不同的是，Facebook一年$8B的“显示广告”营收与Google一年$50B的“搜索广告”（Paid Search Campaign）营收，相去甚远。Facebook当然不满足于只固守“显示广告”业务，它也正在千方百计地把自己的广告业务“渗透”到Google的“搜索广告”里去。只不过，Facebook并没有去再开发一个搜索引擎来与Google正面竞争，而是采取了一种略微隐晦的方法，甚至可以说是与Google双赢的方法：用自己的“显示广告”去影响用户消费行为，从而影响“搜索广告”。

衡量“搜索广告”效果的优劣，有四个重要指标：ROAS（Return on Ad Spend，=营收/广告花费）；CTR（Click-through rate，=点击次数/显示次数）；CPA（Cost-per-acquisition，=广告花费/触及用户次数，“触及用户”的包含了显示、点击、邮件推送、等等所有可以触及用户的方式）；AOV（Average Order Value，=营收/订单次数）。来自Kenshoo的一份报告显示，在Facebook上同时做“显示广告”，会给“搜索广告”带来更大的增值效果：ROAS增值30%，AOV增值24%，CTR增值7%，而CPA的费用则减少4.5%[5]。换句话说，如果广告主在投放“搜索广告”的同时，也在Facebook投放“显示广告”，那么除了“显示广告”的本身收益之外，Facebook还可以给“搜索广告”带来显著的增值收益。

Facebook广告之所以有如此的增值效果，与其庞大的用户数量息息相关，它可以从海量的用户信息里来分析用户的消费行为。简言之，用户数量越多，Facebook所收集的信息越多，分析的也就越准确，其广告的增值效果也越大。说，用户数量是Facebook构建商业帝国之根本，丝毫也不为过。

[1]. Barbara Ortutay, Facebook buying messageing app WhatsApp for $19B, http://finance.yahoo.com/news/facebook-buying-messaging-app-whatsapp-225610396.html, Feb 2014.

[2]. Motorola Mobility, Annual report 2011, http://files.shareholder.com/downloads/ABEA-58XVPR/2044382714x0x561829/C636C146-7901-45E3-BC3C-6A82FD06B763/MMI_-_2011_Final_Annual_Report_291113_030.pdf , Feb 2012.

[3]. Brandon Bailey, Ultrafast Google Fiber seeks to expand in 9 metro areas, http://www.mercurynews.com/business/ci_25180109/google-plans-big-expansion-fiber-internet-service-invites , Feb 2014.

[4]. Alistair Charlton, Cryptocurrency news round-up,  http://www.ibtimes.co.uk/cryptocurrency-news-round-worlds-first-dogecoin-atm-arrives-bitcoin-remains-stable-1437037 , Feb 2014.

[5]. Kenshoo, Added value: Facebook advertising boosts paid search performance, http://www.kenshoo.com/fbaddedvalue/ , Nov 2013.

图1. [1].

图2. [4].

图3. [5].

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科技一周~CPU与牙膏

2014/02/09 & 2014/02/16

在慵懒的午后，读书品茶写作，或也算一种超脱世俗的体验，外界虽彷徨而纷扰，又怎抵孑然孤心之深邃？时间与思绪，重叠在阳光的暖流里，缓缓而行，当那最后一滴茶香在身旁散尽的时候，竟致人一种莫名的感觉，像已轮转了三生三世，神思犹在，蓦然花开。我振奋了下精神，满血复活，把清新的文字换成了精简的代码，重新“杀入”到现实的程序世界。不错，硅谷就是这么一个地方：宁静致远之地，与科技纷飞的战场唯一幕之隔。

要说，这两周的科技新闻，得从微软选帅开始。

• 微软新任CEO，选择了印度裔的Satya Nadella，并非是另一个重量级的华裔EVP，陆奇。这本不是什么大不了的事儿，但却在美国的华裔群体里成了热点话题。话题大都在分析“为什么印裔的成就高于华裔”。怎么说呢，其实这个话题本身就是个很伪的伪命题，“成就”一词，用于单一个体，就已经非常难以量化对比，更何况用之于两大族裔。与其讨论为什么微软选择印裔CEO，不如讨论“为神马微软要选新CEO？SB，为神马不干了？啤酒盖子为神马不复辟？”。若非要我评论印裔与华裔，只送三个字：“莫攀比”。
• 管它微软CEO是谁，Google可是马不停蹄地推出了自己的新产品与新服务。上周，Google先是放出Chromecast SDK，正式拉开Chrome OS App开发的大幕，继而又推出企业级视频会议的系统，Chromebox，软件基于Google Hangouts，硬件基于Intel Core i7[1]。Chromebox的必杀之技，在于其$999的售价，与Cisco动则数万美金的视频会议系统相比，堪称低廉至极。
• CPU设计业里的典范厂商，ARM，发布新财报[2]，股价随之猛跌了一下。Q4季度，ARM公司从29亿枚ARM处理器芯片里，收取了$130.4M的IP的佣金（Royalty）。平均一枚处理器，只收取4.5美分！知识产权的价格之低，恐怕出乎很多人的意料吧。倘若以佣金占处理器售价的0.5%~1%来算，一枚集成了上亿晶体管的ARM CPU，平均售价则只有可怜的$4.5~$9。如此价格，大致相当于一盒宝洁公司的佳洁士牙膏[3]！嘿嘿，同仁们，再不要因为什么所谓“高”科技，而沾沾自喜了。
• 2月6日，好奇号火星探测器，成功穿越火星上的一座小沙丘，Dingo Gap！好奇号在Twitter上发布了一条信息：I’m over the moon that I’m over the dune! I successfully crossed the “Dingo Gap” sand dune on Mars[4]。在火星上穿越沙地，是件极其艰难的事情。NASA上次发射的“勇气号”（Spirit）火星探测器，就是被陷在“特洛伊”沙地里，虽经8个多月的营救，犹未成功，永远地失去了活力。
• 本周，美国第一大有线电视运营商，Comcast，宣布将以$450亿美元收购美国第二大有线电视运营商，时代华纳（Time Warner Cable）。Comcast此举，也从侧面印证了“Apple TV正在与时代华纳进行电视内容谈判”的传闻。鉴于Apple与Comcast的恶劣关系，若此番收购成功，Comcast无疑会阻断Apple TV的内容拓展之路。当然，更为可恶的是，Comcast将彻底垄断美国的有线电视和宽带网络市场，成为在线流媒体科技发展道路上的一块儿巨大绊脚石。
• IBM不仅拉开了本年度裁员的序幕，还要出售其半导体制造业务。据闻，已有中国厂商询价。无论如何，这都是中国芯片产业的大好机会。IBM现有2条晶圆线，其中位于纽约的晶圆线是技术最为先进的22nm工艺，而目前中芯国际的量产线只有45nm。如果中国企业能把这条线吃进来，绝对是物美价廉的生意。中芯如果收购之，可以增强自己芯片代工的世界地位；如果联想、紫光、或华为能收购过来，则可以成为整合元件厂商（IDM），从而具备了与三星集团一争长短的实力。

本周科普内容是，ARM CPU的商业模式。ARM作为现代移动处理器设计产业里的标杆式企业，其盈利模式也与传统芯片设计厂商，大相径庭。在最初的芯片产业里，几乎没有“纯设计型”企业，每一个芯片公司都兼顾设计和生产两个方面。后来，随着晶圆线的成本高企，单一企业，在产量不大的前提下，很难维持晶圆线的生产。于是产生了台积电（TSMC）、联电（UMC）这一类纯代工模式的晶圆厂。随之而来的是，芯片产业脱胎换骨：大批无晶圆线的纯设计公司（Fabless），就此诞生，如高通、博通、Nvidia、Marvell、联发科。这种纯芯片设计公司，因其轻资产模式，而流行于近二三十年。

然而，“轻”也是相对的。纯芯片设计公司，相对于拥有晶圆线的芯片公司（如Intel），虽可谓“轻量快速”，但随着半导体工艺的深入发展与消费类电子的惨烈竞价，这些纯芯片设计公司的成本也越来越“重”，开发新型芯片的速度也越来越“慢”。举例来说，费用高：使用台积电最新28nm工艺的初次流片费用都在数百万美元；芯片复杂：每一个芯片里面，都包含了几十个功能模块，如CPU、GPU、Video，一个公司不可能全部自行设计这些功能模块。

于是类似于ARM这样的纯IP（Intellectual Property）设计公司诞生了。一个IP，就是一个完备的功能模块，有非常标准的输入输出接口，可以比较容易地被集成进一个芯片里去。ARM公司所提供的IP，就是被广泛应用于智能设备中的ARM CPU。一家芯片设计公司，可以从ARM公司获得IP授权，快速将其集成进自己的芯片里，再配以不同的其它IP，形成一个功能全备的系统级芯片（SOC，System On Chip），交付下游设备公司使用。

在这一商业流程里，ARM公司根本不需要大规模流片（Tape-out），它只要专于提供“软”IP即可。而那些采用了ARM CPU的芯片公司，一般要付给ARM两项费用：授权费（Upfront License Fee）、佣金（Royalty）。授权费是一次性的，从数十万到几百万美元，依据所使用之IP而不等；佣金则是一种提成性费用，芯片公司每销售一枚包含ARM IP的芯片，都要给ARM交佣金，佣金的比例约占一枚芯片价格的0.5%~2%。

ARM这种“超轻”量级的商业模式，促进了RISC CPU的蓬勃发展，使得智能设备公司摆脱了Intel对CPU的垄断，得以为消费者提供极具价格竞争力的产品。如果要给ARM公司做个类比，我倒是愿意把它形容为“芯片产业里的Google”，这固然因为ARM CPU的无处不在，也因为它对整个产业所带来的颠覆。（我虽在前文里，把CPU与牙膏做类比调侃，但内心实则敬佩。）

[1]. Robert Hof, Google launches $999 Meeting-room-in-a-box, http://www.forbes.com/sites/roberthof/2014/02/06/google-launches-999-meeting-room-in-a-box/ , Feb 2014.

[2]. ARM earning report, http://phx.corporate-ir.net/External.File?item=UGFyZW50SUQ9MjE4ODI3fENoaWxkSUQ9LTF8VHlwZT0z&t=1 , Feb 2014.

[3]. Amazon Crest toothpaste,

http://www.amazon.com/Crest-Pro-Health-Protection-Invigorating-Toothpaste/dp/B004V2MYOI/ref=pd_sim_hpc_7 , Feb 2014.

[4]. Mars Curiosity on Twitter, https://twitter.com/MarsCuriosity/status/431606450037592064 , Feb 2014.

图2. [4].

图3. http://www.xbitlabs.com/images/news/2012-10/wdc_semiconductor_wafer_1.jpg

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科技一周~胜负难料

2014/02/02

一年一度的“超级碗”（Super Bowl）刚刚落幕，由五届MVP得主Peyton Manning领衔的Denver Broncos大倒热灶，惨败于Seattle Seahawks。值得一提的是，Seattle队的老板是微软的联合创始人，Paul Allen。体育比赛里，胜负真的很难预料吗？通常情况下，的确如此，但假如，我是说假如，在理想条件下，我们获得了“足够”多的数据信息，那么我们能否具有“先知”的神通，而预测出比赛的结果呢？对未来结果的预判，已经成为人工智能领域里的一个重要分支：大数据回归分析（Big Data Regression Analysis）。我幻想，未来的押注都建立在大数据分析之上：）

本周硅谷新闻是从联想的新春“核弹”开始：

• 联想宣布从Google手中收购摩托罗拉手机部门（Motorola Mobility），包括3500名员工和2000项专利，作价29亿美元。Google是在2011年花费$125亿美元收购的摩托罗拉手机部门，当时的摩托含有一万九千人，约两万四千项专利。Google凭此，获得了足够的专利资本，来与Apple和微软相抗衡。时过境迁，在专利大战烟消云散之后，Google不再需要摩托了，经过拆分与几轮裁员，摩托只剩约4000名员工。此番能转手到联想，对于摩托人来说，也算是一种解脱，与其在Google屋檐下过着拖油瓶一般的差别生活（摩托部门员工与Google员工的待遇差别巨大），不如到联想来享受礼聘的待遇。
• Google收购英国人工智能算法公司，DeepMind，据说价格在4亿~5亿美元[1]。人工智能已成近来计算机产业里最为炙手可热的领域，凡与人工智能，或机器学习有关的初创公司，其溢价之高，皆难以想象。DeepMind成立不到3年，约有50~70名员工，连个成形的产品都没有。参照上周刚刚被Google以32亿美元收购Nest Labs的200名员工，可见一个人工智能初创公司的员工，价值大约在1000万美元~1500万美元！
• 处理器设计公司AMD本周正式宣布，其最新设计的基于ARM架构的64位/8核服务器芯片，皓龙（Opteron）A1100，已经可以接受样片订购[2]。虽然此举对于ARM CPU进军服务器领域来说，算是一个标志性的跃进，但对于AMD公司而言，其前景却未必乐观。此款Opteron A1100的SPECint_rate跑分只有80，但热功耗（TDP，Thermal Design Power）竟达到25W。拿个同类的Intel Atom C2750来对比，热功耗只有20W，但跑分却是106。ARM CPU的服务器之路，依然任重道远，与Intel在服务区领域的对抗，还胜负难料。

本周科普内容选择了“处理器的功耗”。我们知道，一个CPU里包含有上亿个晶体管，这些晶体管的状态组合决定了CPU来完成什么样的逻辑功能。可以把这些晶体管看做是在一个打工厂里工作的工人，它们努力的工作，来完成程序指令所交付的任务。俗话说，人是铁、饭是钢，既然要晶体管来工作，就得给它们提供能量（电能），以维持运转。这些供应过来的电能，在晶体管的辛勤工作中，被慢慢地消耗散发掉。一个CPU的功耗（Power Consumption）是衡量其工作效率的重要指标，就像资本家都希望工人能够价廉而产高一样，CPU的设计师当然也希望CPU能够在完成同等任务的情况下，消耗掉最少的能量。

具体来说，CPU的功耗主要由动态功耗与静态功耗组成。动态功耗（Dynamic Power Consumption）就是晶体管在工作状态下的能耗，与CPU的电压和频率成正比关系：电压越高，能耗越大；频率越快，能耗越大。为了达到节能的目的，现代的CPU都提供多种电压和频率设计，能够根据CPU的状态来动态调节电压和频率，使得在轻任务的时候，CPU处在低电压和低频率之下。这种技术被称为：Dynamic Voltage/Frequency Scaling。

静态功耗（Static Power Consumption）是指CPU在“赋闲”状态下，由漏电流引起的能耗。无论CPU工不工作，静态功耗都存在。在十几年前，与动态功耗相比，CPU的静态功耗很低，在很多情况下，都可以忽略不计。随着半导体工艺的发展，在当前纳米级的工艺下，晶体管间的寄生电容（Parasitic Capacitance）越来越大，由此引发的漏电流也越来越大。时至今日，在科学研究和工程设计里，CPU静态功耗获设计的重要性已丝毫不亚于动态功耗设计了。

[1]. Chad Bray, Google accquires British AI developer,  http://dealbook.nytimes.com/2014/01/27/google-acquires-british-artificial-intelligence-developer/?_php=true&_type=blogs&_r=0 , Jan 2014.

[2]. Shimpi, It begins: AMD announces its first ARM based server SoC, http://www.anandtech.com/show/7724/it-begins-amd-announces-its-first-arm-based-server-soc-64bit8core-opteron-a1100 , Jan 2014.

图1. http://www.theupandunder.com/2014/01/25/superbowl-at-the-up-and-under/super-bowl-2014-xlviii-seahawks-sherman-vs-broncos-manning1-1280×800-3/

图2. http://www.businessinsider.com/lenovo-to-buy-motorola-2014-1

图3. [2]

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科技一周~没有梦幻的公司

2014/01/25

一代又一代的“梦幻公司”（Dream Company）在一波又一波的失败中破灭了梦幻，前有AT&T、Palm、Sun Microsystems，后有惠普、IBM、Intel，皆莫能外。也或许，这世间根本就没有什么所谓的“梦幻公司”，公司不在大小多少，能创新者，则自成高格。本周，硅谷的科技新闻，是以裁员的“坏”消息开始：

• 曾经的梦幻公司，Intel，宣布战略性减员，要在2014年减少约5000名员工，首当其冲的，就是Intel Media部门的350名员工[1]。美国移动运营商Verizon决定接盘Intel Media整个部门，包括Intel一整套的Online-TV方案：OnCue。Intel Media部门已运营3年多，由BBC跳槽过来的资深媒体人，Erik Huggers，担任部门VP。3年来，在前任CEO，欧德宁，的强力支持下，Intel Media花巨资购买了许多IPTV相关的核心技术，并且与很多电视内容供应商签订合作协议。Erik Huggers也曾一度被看做Intel未来中兴之所在。孰料，欧德宁刚刚卸任，新任CEO就彻底抛弃了Online-TV业务，且出售的价格仅仅约$2亿。在整个Internet TV产业如火如荼，Apple、Google、Amazon争相强攻流媒体市场的时候，Intel竟然退缩，并放逐了Erik Huggers！难道真的是，江湖未老人先老，丝竹未断声已断？2014年，Intel注定会在移动芯片领域毫无作为的情况下，再损失一个未来之巨型市场。
• 联想$23亿收购IBM的X86服务器业务[2]。又一个梦幻公司，正一步步地缩减着自己曾经的“梦幻”业务，但留给人们的却是一个难解的问题：为何IBM抛弃的业务，到了联想手里，却总能变得更强更大更繁荣？这不是凭Louis Gerstner再写一本《Who says elephants can’t dance》（谁说大象不能跳舞），更不是凭每年专利数全球第一，就能解决的。
• 高通捡漏收购惠普的1400项美国专利，和近1000项国外专利[3]。此次出售的“梦幻”专利，大多与移动操作系统webOS相关，这是惠普在3年前，掏了12亿美元的真金白银，收购Palm得来，而高通所付的价格应当不会超过$3亿。这一进一出之间的差价，无疑显示出，高通是科技界里最“懂”专利的公司。

本周科普讲一讲芯片的成本计算，这是我认为的，Intel X86 CPU败给ARM CPU的一个最客观的因素。一枚芯片集成了上亿个晶体管，但其成本并不是由晶体管的数量来直接决定，而是由芯片的面积决定：面积越小，则成本越低。当然，在同一种工艺下，面积是由晶体管的数量来决定，晶体管的数量越少，面积就越小。在同等晶体管数量的情况下，工艺越先进，则面积越小。所以，芯片公司在成本方面的竞争，就变成了功能设计（决定晶体管数量）和工艺设计（决定工艺先进性）的综合性竞争。谁能在完成同样功能的前提下，用最小的面积，谁就会是价格战上的胜利者。

Intel虽然在工艺上领先了竞争对手们一个世代，但其CPU的设计复杂性太高，以至于抵消了其在工艺上的优势。也就是说，在完成类似功能的前提下，Inte X86 CPU的芯片面积总是大于ARM阵营里的CPU。比如，Intel Atom Z3740，是一款四核移动芯片，其封装面积为17mmX17mm，售价高达$32；而Qualcomm APQ8064也是一款四核芯片，封装面积只有14mmX14mm，售价约$20。虽然Atom Z3740采用了更为先进的22纳米工艺，但因其设计的复杂性，依然不能在最后的总面积上占得任何便宜。即使抛开ARM CPU的生态系统，单从价格而论，在各种智能终端越来越低廉的趋势下，Intel的CPU几乎无立锥之地。智能设备的世界，早已不是Intel当年垄断PC处理器的时代，再“梦幻”的历史，失去了创新，也会被埋进坟墓。

[1]. Shara Tibken,  http://news.cnet.com/8301-1023_3-57616058-93/verizon-to-buy-intels-tv-business-for-undisclosed-sum/ , Jan 2014.

[2]. Maggie McGrath, http://www.forbes.com/sites/maggiemcgrath/2014/01/23/lenovo-buying-ibm-server-business-for-2-3-billion/ , Jan 2014.

[3]. Christopher Trout, http://www.engadget.com/2014/01/23/qualcomm-acquires-palm-other-patent-portfolios-from-hp/ , Jan 2014.

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科技一周~“覆巢”之下的科技

2014/01/18

修整了两个星期，我又重新回到硅谷，这里的正月已然褪去寒装，暖暖风轻，阳光闲散，细语盈盈，浑不似那方才离别的太平洋西岸，正自风刀霜剑，冬冷梅寒。我看着自己房中那个“复杂的可编程”恒温器（Thermostat），落满灰尘，丑陋得像个皮擦，下意识地想起了本周硅谷里最为重大的新闻：

1. Nest Labs，初创刚满3年，130名员工，被Google以32亿美元的价格收入囊中，无疑给智能硬件领域的创业者们打了一针强心剂。Nest，这个以“颠覆”为名的创新之“巢”，用人工智能算法和简洁化的人性设计，创造性地推出了自学习型智能恒温器（Nest Learning Thermostat），不仅仅傻瓜易用，更可环保节能。Nest Labs宣称，采用Nest Learning Thermostat，可为美国每个家庭每年节约20%左右的能耗[1]。这对于传统家用恒温器制造商而言，威胁不可谓不大。然而，倘若Nest Labs仅仅是为了抢占恒温器市场，那么Google又怎会对其倾力收购？Google更为看重的是Nest Learning Thermostat上的数据收集能力，当其装机量达到一定规模后，Google就可以拥有至关重要的家庭行为数据了。届时，每一个家庭成员的行为，都将在Google的监控之下。
2. 之前的一个星期里，世界上最大的消费类电子大展，CES（Consumer Electronics Show），在赌博之都Las Vegas举办。可穿戴式（Wearable）智能设备与家用互联（Home-Connected）设备，在本届CES上，风头正劲。Yahoo的靓女CEO，Marissa Mayer，发表主题演讲，特别宣传了Yahoo的Smart TV平台[2]。这虽不过是给5年之前的Connected TV平台换了个名字，但我们还是看到了Yahoo要管控未来互联网内容的决心。然而，这项战略的成功性，却微乎其微，因为Yahoo需要面临当世三巨头（Google、Apple、Amazon）的阻击。
3. 智能汽车大战终于开打。自Apple推出iOS in the Car功能之后，Google在上个星期里，联合芯片厂商Nvidia、汽车厂商通用、奥迪、本田，一起宣布成立“开放式汽车联盟OAA”（Open Automotive Alliance）[3]。表面上看，要与Apple iOS对抗到底，但，这其实不过是另外一种变相的数据收集手段。汽车作为最大的“移动型终端”，Google又怎会忍心放弃之？利用汽车这个终端，Google可以更加深入地采集人类行为。

本周的科普重点是，恒温器：Nest Learning Thermostat。Nest 恒温器的核心是一片ARM Cortex A8 CPU，配有多个温度传感器，运动与光线传感器，Wifi芯片。温度传感器是用来感知室内温度，运动与光线传感器的作用是探测室内有无人在行走。Nest 恒温器可以通过Wifi芯片与Nest Labs的服务器相连，获得各种互联网信息，比如：时间、地区、天气、等等，也可以通过Wifi把用户的行为信息备份到服务器上，在更换设备的时候，不需要重新学习一遍，而只需要读取原来的备份数据。ARM CPU自然是分析各种数据，完成机器学习算法之用。

简单给Nest恒温器的学习算法建造一个模型，目标函数的输入向量有五个维度：地区、时间、天气、人（有或无）、温度。输出为1，代表用户接受了输入向量；输出为0，代表用户拒绝了输入向量，Nest需要自动调整。Nest的算法是一种“非监督式的学习算法”（Unsupervised Learning），通过用户的反馈，经过一定时间的数据样本累积，对输入向量进行聚类分析（Cluster Analysis），划分出合适的分类，从而能够为用户在特定环境下产生统计意义上的“正确”输入向量，以达成智能调控室内温度的目的。

[1]. Nest Labs, White paper: Nest Learning Thermostat efficiency simulation, http://downloads.nest.com/efficiency_simulation_white_paper.pdf , April 2012.

[2]. Joan Solsman, At Yahoo’s CES keynote, Mayer is all entertainment,  http://ces.cnet.com/8301-35284_1-57616827/at-yahoos-ces-keynote-mayer-is-all-entertainment/ , Jan 2014.

[3]. Agence France Press, Google joins automakers in plan to make Android smart cars this year, http://www.businessinsider.com/google-just-made-a-big-move-toward-android-smart-cars-2014-1 , Jan 2014.

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