凌云(LingCloud)云计算系统开源版本发布

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  凌云(LingCloud)是中国科学院计算技术研究所分布式与云计算研究团队研发的一套云计算系统软件。它旨在解决云计算系统中异构负载支持、多租户资源租赁、系统高效整合等问题。凌云的技术特点包括:(1)异构应用模式支持——一套系统同时支持虚拟化资源租赁、高性能计算、大规模数据处理和海量存储应用模式,也支持其他应用模式直接接入;(2)单一控制点——提供单一逻辑视图,资源类型对用户透明;使用统一的用户界面和 API 进行管理,操作范围既可以面向系统,也可以面向应用;(3)无干扰的应用运行时管理——在云集中管理模式的前提下尽可能减小系统对应用运行时的干涉,保证应用性能与资源利用率,利于应用迁移和遗留系统接入;(4)多租户支持——在相同物理资源、单一系统实例上提供多租户环境,为云租户提供全局账号单一登录、安全与性能隔离,支持按使用量记账。凌云具备自主、集约、高效、安全和易用的优势,它适合构建面向政府、企业、学校与科研机构的私有云,也适合管理面向数据中心的公有云。凌云系统目前已经在国内若干家科研单位生产性使用。
  为促进中国云计算产业的发展,加强学术界与产业界的交流,研究团队决定将系统逐步开源。凌云首个开源版本已于 2011 年 5 月正式上线,以 Apache License 2.0 授权发布。凌云开源版本侧重于 IaaS 层服务,据我们了解它是国内首款开源的 IaaS 层云计算系统。开源版本的核心是凌云弹性计算基础设施软件——Molva,它将计算、存储、网络等资源抽象为可租赁的资产接入系统,按照不同的应用模式或使用方式对资产进行统一分区化组织与管理。当前版本可构建私有云,通过 web portal 进行物理机群与虚拟机群租赁管理、虚拟电器(virtual appliance)在线封装等操作。系统主体采用 SOA 架构,使用 Java 技术路线实现;虚拟化实现基于 Xen 平台,并使用 OpenNebula 管理虚拟机群。未来版本还将继续开放其他特色鲜明的功能模块。

凌云(LingCloud)体系结构
凌云(LingCloud)体系结构

  凌云系统的学术论文[1]已发表于 2011 年 5 月在韩国釜山举行的第 9 届 IEEE 并行与分布式处理及应用国际会议(IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications, ISPA 2011),并获得最佳论文奖(Best Paper Award)。凌云开源消息在大会的发布引起了国内外同行的关注。
  在凌云弹性计算基础设施管理平台之上,研究团队还基于 Hadoop 开发并增强了位于 PaaS 层的大规模数据处理平台,能够提供高可靠性、良好扩展性和强灵活性的大规模数据处理服务。其中,以行/列混合存储(RCFile [2])和聚簇互补索引(CCIndex [3])为代表的关键技术已成功应用于 Facebook 等国内外大型互联网企业的生产性运行系统。
  凌云开源项目网站是 http://lingcloud.org。诚挚欢迎有志于云计算的团队或个人参与凌云开发,或以其他形式与凌云合作,共同为中国云计算事业的发展贡献力量。


[1] Xiaoyi Lu, Jian Lin, Li Zha, Zhiwei Xu. Vega LingCloud: A Resource Single Leasing Point System to Support Heterogeneous Application Modes on Shared Infrastructure. The 9th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA 2011), 2011, pp.99-106. (Best Paper Award)

[2] Yongqiang He, Rubao Lee, Yin Huai, Zheng Shao, Namit Jain, Xiaodong Zhang, Zhiwei Xu. RCFile: A Fast and Space-efficient Data Placement Structure in MapReduce-based Warehouse Systems. The 27th International Conference on Data Engineering (ICDE 2011), 2011, pp.1199-1208.

[3] Yongqiang Zou, Jia Liu, Shicai Wang, Li Zha, Zhiwei Xu. CCIndex: A Complemental Clustering Index on Distributed Ordered Tables for Multi-dimensional Range Queries. The 7th IFIP International Conference on Network and Parallel Computing (NPC 2010), 2010, pp.247-261. (Finalist for Best Paper Award)

(4个打分, 平均:3.50 / 5)

浅谈高端CPU Cache Page-Coloring(6)

前面5节阐述了大CPU大Cache的Cache Page-Coloring的一些基本概念。主要是通过妈咪的包厢运作制度来作为各位弟兄们比较熟悉的场景,从而达到融会贯通的。

在Cache Page-Coloring方面,一个前提是“里面放了N个长凳子的包厢制度”–Set Associative的Cache。否则,一切无从谈起。

这一节谈一下目前大CPU中的L3 Cache的一些问题。通常我们说LLC–Last Layer Cache。

目前市场上不少芯片都有了On-Die的L3 cache,例如Intel的Nehalem-EX, Westmere,IBM的Power7,RMI的XLP,Tilera等等。

与L1和L2的Cache相比,L3 cache的设计和管理方式有相同的地方,也有不一样的地方。

这里比较容易犯迷惑。

1。L3也是Set/Associative的。换言之,学术界和工业界没有,也没有傻到整一个新的Cache机制。从而,Page Coloring的各种思想和算法是而且当然是可以apply到L3 cache中去的。
2。 与L1,L2 cache controller相比,L3的实现是各个厂商差别很大。各有千秋。但总体而言,都是通过一个Distributed L3 Cache的机制,在系统层面提供一个完整的Set/Associative的L3 Cache。其中用Ring结构的还是比较多,例如Intel,RMI等等。Tilera用是其声称的Mesh结构。

3。对L3 cache理解里最容易出错误的就是这个通常不是Local bus的Interconnect结构,例如Ring。从而对其寻址方式和其结构方式造成混淆。请记住:Local Bus的直接拿Index bit来寻址和通过Pa做Hash来寻址,这是一个微结构的事情(Micro-Arch),而非结构(Arch)的事情。在结构上,L3仍然是一个Set/Associate的Cache。例如Nehalem-EX(Beckton)的24M的24Way的L3 Cache。这就说明,这个L3 Cache有(24*2^20)/(24 * 2^6) = 2^14=64K Sets.
[Nehalem的Cache Line是64Bytes]。

显然,通过我们上述几节的分析,在Intel CPU上,一个44位物理地址的0-5是cache offset;6-19是Set的Index bit。我们会在后续文章中对Intel的L3 Cache的微结构做一些探讨,例如其hash机制。

下面是一些相关CPU(Nehalem-EX;XLP-832
,Tilera和Power7)的L3 Cache结构示意图:



(2个打分, 平均:4.00 / 5)

《云计算核心技术剖析》迷你书连载一 – 首席的推荐和前言

从今天开始,为了让网友们更方便地阅读迷你书的内容,从今天开始将在弯曲上进行连载,由于有一些内容的初稿都已经在弯曲放过了,所以如果看过的话,可以略去。还有,书已经可以在当当网china-pub上预订,而且下周应该可以发货。

首席的推荐

 

云计算是近年来非常热门的一个词,其含义已经跨越了学术和科技界,融入到了许多社会行业。但到底什么是云计算?是一个运营模式,还是一种技术产品,还是兼而有之?

许多人对此感到很迷惑,吴朱华的这本书恰好很好地回答了上述问题。此外,这本书兼具学术研讨、工程应用和科技普及的价值。

读过本书后,我觉得它对相关专业的大学高年级学生和研究生、研发公司相应产品线的技术人员和从事相关行业战略规划的人甚为有用,实为一本不可多得的好书。

我是通过“弯曲评论”认识吴朱华的,非常佩服他在云计算和当代数据库趋势等各方面的知识积累和创新能力。

他这种花费大量时间和精力把自己所学回馈给社会的精神值得我们肯定、学习并发扬光大。

在未来10 年,云计算一定会在社会各个层面开花结果,甚至会影响到人们生活的细微之处。

希望本书能帮助读者开阔视野、增长知识、提升技能。

陈怀临

“弯曲评论”创办人和首席科学家

前 言

 

“想要One Piece吗?那就去找吧,我的一切都在那里,在那伟大航道的尽头!”。

——海贼王,哥尔 •D. 罗杰

如果你不知道什么是“One Piece”,千万不要伤心,因为这只能说明你很成熟。“One Piece”来自于一部非常经典的漫画《海贼王》,指“神秘的宝藏”,也就是海贼王哥尔 •D. 罗杰留下来的财富。这本书描述了男主角“草帽”蒙其•D. 路飞为了得到“One Piece”并当上“海贼王”,而与其伙伴共同踏上“伟大航道”(Grand Line)一起去冒险的经历。读到这里,读者肯定在心中充满了疑问:到底云计算和“One Piece”有什么关系?且听我慢慢道来。

我其实去年年中才开始接触已经被视为新“四大名著”之一的《海贼王》。刚开始的时候,我主要是为了欣赏传说中“女帝”的风采。但是随着剧情的发展,我慢慢地喜欢上了《海贼王》,也开始像很多朋友那样每天都期盼周日能早点到来,因为每周日会有最新一集的动画版《海贼王》。在《海贼王》中我们能看到很多令人感动的东西,比如小冯与路飞的真挚友情、艾斯那永不后退的性格和草帽海贼团生死与共的团队精神等。其中最让我感动的,莫过于有无数的海贼为了得到传说中的“One Piece”,在严酷和危险的伟大航道上面不知疲倦地冒险和拼杀。每当看到此情此景,我都会联想到自己专注的云计算领域。为什么国外国内那么多IT工作者,都像我一样对云计算充满着热切的期望,并为之而不懈奋斗?什么是云计算的“One Piece”?什么东西让我们如此着迷于云计算,如此坚信云计算必将改变这个世界,并推动整个世界的发展?

要回答这些问题,不得不提到一本书,就是这本书使我对云计算的看法从过去的不屑转变为现在的坚信,这本书就是尼古拉斯 •卡尔所著的《大转变:重新认识世界——从爱迪生到Google》。这本书描述了整个IT产业正在经历一个类似电力从发电机发电到电厂供电的巨大转变。这本书不仅改变了我的人生,更是开创了IT领域的“大海贼时代(云计算时代)”。我个人认为这本书在历史上的地位完全可以同托马斯 •弗里德曼的名著《世界是平的》相媲美,堪称“云计算的圣经”。这本书最关键和核心的部分,就是开头关于电力发展史的介绍。由于电力的出现,使大型工业水车这些低效率的动力设备成为了历史,并使发电机成为各个工厂核心设备,同时世界历史上最伟大的发明家爱迪生,在这段时间也因为其通用电气公司而赚足了钱。就在那个发电机为王的时代,爱迪生的徒弟兼私人秘书塞缪尔 •英萨尔却发现了集中供电在成本和使用这两方面巨大的优越性,这使其产生了成立电厂的想法。当然这些想法在爱迪生看来肯定是很愚蠢的,因为在他眼中发电机已经足够强大了。但是随着能长距离传输的交流电技术不断成熟,英萨尔的电厂想法在技术上有了非常坚实的基础,只是在安全性方面交流电和传统的直流电技术相比略有欠缺。之后英萨尔就带领自己的团队开始在美国的芝加哥实践他关于电厂的想法。在实践过程中,不仅技术上遇到了很多挑战,而且商业上也面临着用户的不解,同时更受到早已被人们奉若神明的爱迪生的嘲讽。但是最后由于电厂的规模效益不断增大,电力的价格也随之降低,而且用户使用起来更方便,无需维护和购买任何发电设备。最终,导致电厂几乎成为了唯一的供电方式,而发电机则成为只有少数企业才使用的“奢侈品”。

仔细想来,电力技术的发展和IT技术的发展是何等相似。大型工业水车不由使人们联想起当年IBM的穿孔卡片设备。现在的企业数据中心则是过去每个工厂必备的发电机的翻版,能让电力长距离传输的交流电技术就好比现在让信息四通八达的互联网,而将来的云计算中心则和现在的电厂像是一个模子刻出来的。虽然历史不会简单地重复,但是通过这些对比,应该能让我们对云计算的未来充满信心,并一起去追求云计算的“One Piece”,那就是使用信息和应用就像用电一样便捷,而且成本低廉。比如,能随时随地通过小型和廉价的终端(比如手机和平板电脑)来接入网络,并能通过网络使用各种功能强大的应用和访问海量的信息,而且按需使用,也没有昂贵的前期投入。还有,企业也可以通过将其整个IT基础设施外包来降低其运营成本,专注其主营业务。

本书将引导大家进入云计算这个绚烂的新世界。全书分为四部分:第一部分为理论篇,主要介绍云计算理论方面的知识;第二部分为产品与技术篇,将深入剖析多个顶尖云计算产品的实现,来帮助大家理解云计算是如何设计和实现的,并介绍云计算中非常重要的系统虚拟化技术和安全机制;第三部分为实践篇,将选择云的核心模块之一——分布式数据库作为实践的方向,并以YunTable这个云时代的BigTable为例,来给大家演示如何手工编写和设计一个分布式数据库;最后一部分为展望篇,让我们来猜想和预测一下云计算和整个IT产业未来的发展。

(4个打分, 平均:5.00 / 5)

莱克斯科技欢迎您的加盟!请研发/销售同道中人

弯曲的朋友们和首席,大家好!

我是莱克斯(LYX)的尹志超,(zcyin@lyx-solutions.com,13911016775 QQ:99955393 )经常在这里潜水,这里的土壤让我学习和总结了很多东西。真诚感谢!
莱克斯是我们2005年创建的一个专注于互联网出口管理的公司。经过几年的发展,我们积累了丰富的4-7层的研发,产品和销售经验并打下了很好的基础。由于公司近期快速发展的需要,特聘请如下职位:

1. Windows C++软件开发工程师
工作地点:北京
1.计算机及相关专业毕业,本科以上学历。
2. 扎实的VC++编程功底,熟练掌握MFC、STL SOCKET 编程 TCP UDP SNMP ARP等网络协议,对有Hook api底层研发经验者优先录用;
3. 至少参与一个以上的VC++大中型项目开发经验;参与系统中组件或子模块的详细设计;系统中组件或子模块的实现及代码优化;
4. 了解、熟悉面向对象的分析和设计;单元测试案例的编写;
5. 有较强的团队合作精神,工作责任心强。

2. Linux/C高级研发工程师
工作地点:北京
职位描述:
负责系统通讯平台和应用平台的开发。
职位要求:
1) 计算机及相关专业,有5年以上的c语言网络开发经验;
2) 独立设计(或作为主要设计成员)过项目规模至少为10万行的网络项目的经验;
3) 精通TCP/IP协议,精通linux的内核,网络驱动 和 QoS架构;
4) 熟悉RIP OSPF 等常用的路由协议,熟悉802.1q 802.1x等协议;
5) 能吃苦、有团队合作精神,能认真负责完成交给的任务;

3. Linux/c 研发工程师
工作地点:北京
职位描述:
1)致力于开发网络应用产品
2)应用C语言和设计模式构建高性能、可扩展、稳健的产品。
任职要求:
1)计算机科学或相关专业领域的本科及以上学历, 并有2年以上相关工作经验;
2)具有丰富的Linux/Unix C编程经验
3)对Unix/Linux有深入了解;精通TCP/IP以及网络编程/数据库设计开发;
4)同时具有很好的团队协作能力与沟通能力;
5)对工作富有激情,对技术执着,追求卓越品质

4. 销售经理
工作地点: 北京
职位描述:
开拓和维护现有的区域市场,与区域市场的渠道商维持一个良好的长期联系,并最大程度地发展新的渠道经销商,达到公司的销售目标
要求:
1.具有大学专科以上的学历
2.有1-5年以上从事计算机网络安全或计算机网络工作经历并具有销售经验
3.具有流畅的表达能力和较好的行文能力,并具备一定水平的沟通技巧和团队工作及活动能力
4.具有独立地制定销售工作计划的水平和实施经验并能够具备执行能力以达到制定的销售目标
5.具备短期(或长期)出差的个人条件
6.敬业、诚信、勤奋,勇于开拓进取,能承受较大的工作压力

5. 技术支持工程师
工作地点:北京
职位描述:
1、与销售人员配合对潜在用户的需求信息进行挖掘和整理
2、对用户进行技术和产品的培训
3、独立完成自有产品(网络安全设备)的安装和实施
4、维护客户关系,定期听取客户对产品的反馈意见,及时处理客户的问题,排除故障。
职位要求:
1、正规院校本科或本科以上学历,计算机或通信相关专业毕业
2、两年以上相关行业技术服务经验
3、熟悉网络产品或安全产品,能独立安装网络设备或调试网络
4、有较强的团队合作意识,吃苦耐劳
5、沟通能力强,可以对客户进行产品培训

公司简介:
莱克斯科技 (北京)有限公司 LYX Solutions Inc. 创建于2005年。作为互联网管理专业设备提供商,LYX积累了多年内容与应用安全产品研发和市场运作经验。
LYX 凭借其细致的服务精神和国际一流的技术,本着“化繁为简”的原则打造适合中国本土化需求的高性能产品,并致力于为高速发展的网络市场,提供高性价比的新一代网络安全整体解决方案。
公司的核心团队由来自IBM、Juniper、HP、华为等著名企业的精英组成,具备先进的技术理念和丰富的企业管理经验。
北京市高新技术企业、双软认证企业、获得2007国家创新基金重点资助、第二届“春晖杯”留学生创新大赛一等奖。
公司的Netoray NSG上网行为管理系统,Netoray TOG 流量管理系统, ClearNet DBA 数据库审计系统和ClearNet NA系列网络行为分析系统产品,已经为内容和应用安全领域树立了新的产品质量水平。

(1个打分, 平均:1.00 / 5)

西方社交网络:观望或参与

此篇文章来源千人计划专家李伟钢在千人计划网上的超博

摘要:国 际名人和企业品牌如何玩转脸书(Facebook)或推特(Twitter)?在使用W指数分析国内社交网络成员影响力的基础上,读者的目光自然瞄向全球 虚拟世界。本文以西方主要社交网络为例,通过对脸书、推特和谷歌(Google)搜索等Web平台的数据分析,列出W指数排行榜。进一步研究其理论性质, 验证信息熵曲线的完美特性。分析结果表明,脸书品牌的W指数为100,荣列首位,是对整个社交网络影响最大的金牌企业。尕尕女士(Lady Gaga)的影响力达87分,稳拿亚军,是最富有魅力的个人博主。美国总统奥巴马(Barack Obama) 以接近50分的成绩,名列第五。

1.玩家家与干事业

上社交网络只是敲敲键、玩家家,做个时尚达人?对于西方政要、歌手明星和企业品牌来说当然不仅如此。5月15日,领导全球时尚风潮的歌手尕尕女士 (Lady Gaga)发现其在西方著名社交网络推特(Twitter)上的粉丝数达到10,050,061,成为全球首位“千万粉丝的怪兽” ,见图一。


图 1 尕尕女士在推特上成为全球首位“千万粉丝的怪兽” [1]

接踵而来的是,美国著名杂志《福布斯》5月18日公布了时尚明星百人榜[2],尕尕女士一举夺冠。《福布斯》是根据过去一年间,本人的收入、媒体知名度和 社交网络人气,进行排名。社交网络就是这位歌手大事业的一部分。除了2010年5月到今年5月总收入9000万美元外,如表一所示,尕尕女士在推特拥有 1011多万追随者,在脸书(Facebook)也有3400万粉丝为其捧场。

无独有偶,美国总统奥巴马(Barack Obama)也是社交网络的明星。虽说贵为总统,却是性情中人。他上网不仅是为了玩家家,和网友们混个脸熟。在脸书上开章明义,直截了当地讲写微博就是为 2012年的总统大选拉选票。4月20日亲临位于加州的脸书总部为6.4亿网友演讲,作为美国现任总统,也是少见之举。奥巴马在推特的追随者有805万之 众,列排行榜第三, 见表一。

表一  推特和脸书前5名排行榜 (5月18日) [1,2]

表一是常用统计方法列出的排行榜。在实际应用中,会出现不少问题。例如推特有自己的传统方法和排行榜,脸书也有自己的名次,两者很难一致。这些统计方法也 存在若干技术缺陷,其指标并不能全面反映某成员对整个社交网络的影响力,建立科学评价体系势在必行。笔者5月9日在千人计划超搏上首次用中文公开发表的 《社交网络成员影响力分析-W指数》搏文,就是一个新的尝试[3, 4]。

本文以西方主要社交网络为例,通过对脸书、推特和谷歌搜索的数据分析,列出W指数排行榜, 并对国内企业品牌在社交网络的参与提出初步意见。后面的章节则重新介绍和修正前文中有关W指数[3, 4]的主要概念,进一步研究其理论性质,验证信息熵曲线的完美特性。在实际应用中,W指数反映了社交网络信息传递的不均匀性。如德州扑克的诸排行榜平均统 计值为0.4562,与奥巴马总统的0.4585非常接近。但因为前者只是在脸书上人气旺旺,在其它平台业绩平平,信息不均匀传播修正系数较小为 0.4307,W指数为34.25;奥巴马在脸书、推特和谷歌搜索的各项指标分布比较均匀,此系数为0.6223,进而W指数为49.73,成为名列第五 的社交网络新贵。

2.观察与分析

如果说明星和政客们在网上忙乎,实有所求。一些著名品牌企业,已是名誉天下,却也和这些80后、90后一起瞎鼓捣。有可口可乐、星巴克这些传统企业;有脸 书、推特、YouTube(图片网库)、德州扑克这些网络新贵;还有美国职业篮球联赛(NBA)作为品牌用户,也毫不含糊地练成网络高手。

表二根据社交网络成员的影响力-W指数的模型[3,4],对表一列出的大部分明星、政客或企业品牌的W指数列出前五名排行榜。其它没说明名次的大都在100名之内,其中包括香港影星成龙。以下是对此结果的具体分析和讨论。

表二  社交网络成员的影响力 – W指数排行榜 (5月18日)

1) 难能可贵的是社交网络明星脸书本身也是一品牌用户,在自己的社交网络上吸引粉丝4049万,名列第二,比尕尕女士还高一筹。脸书在推特也有品牌,坐拥近百 万追随者。按表二的结果,脸书对社交网络的影响力最大,W指数为100,排行第一。脸书的成就却非一日之寒,美国《时代》周刊4月评出的2011年全球最 具影响力人物100强,脸书首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)名列第六[6]。2010年,脸书设计的“社交化广告”(Social Ads)带来的营业收入达20亿美元,而2011年预计会实现同比翻一番[7]。

2) 图片网库的成绩傲人,在脸书上拥有粉丝3334万之多,W指数为60.77,是社交网络影响第三的成员。推特作为企业品牌博主,在推特自身平台有507万 粉丝,名列第14, 在脸书网络内推特也有339万粉丝伴随,其W指数为42.57,位于前100名。

3) 尕尕女士的业绩十分可观,其W指数为87,稳拿亚军,是对社交网络形象力最大的个人博主;90后加拿大歌手贾斯汀.比伯(Justin Bieber)得分70.57,排名第三。美国总统奥巴马以近50分的成绩,名列第五。

4) 传统企业参与社交网络也十分踊跃,星巴克在推特的业绩可圈可点,让147多万网友跟进,在脸书网络内也有2192万粉丝,W指数为18.97。可口可乐在脸书上拥有粉丝2685万,在推特上也有所作为,W指数为18.14。

5) 一些重要组织和活动,也不忘深度打造品牌。美国职业篮球联赛(NBA)作为品牌用户在推特上拥有粉丝257万,表二显示其W指数为10.66,没让球迷们失望。

6) 香港影星成龙是唯一的扬名中西方社交网络的中国人,连奥巴马都是他的粉丝[8] 。在脸书上拥有粉丝1672万,W指数为8.06。在新浪的业绩也不错,吸引微博粉丝295万,博客累计186万的访问量。

3.重在参与

奥运精神重在参与。与时俱进的现代人,参与社交网络势在必行。国内的新浪、滕讯、百度、人人等社交网络的发展形势喜人。特别是新浪首席执行官曹国伟列入美 国《时代》周刊2011年全球最具影响力人物100排行榜[6]。影星姚晨以827万的新浪微博粉丝数,跻身全球社交网络粉丝总排行第三名。这些指标都强 有力地激发了中国社交网络的深度发展。

但网络潜水,并非易事。如笔者《Web传情 点击相许》一文所述[9],网友们的价值观如同小葱拌豆腐,清楚的很。即使500强的大企业来到网上写博发微,若不下点功夫,情不深意不浓,不酷非冏,想让80后、90后被雷,难上加难。这些天之微子宁愿和楼上王二麻子他侄外甥互粉也不屑点击老兄的关注。社交网络是时代发展的体现,无论从社会、政治、经济、科技和文化等意义上讲,只有参与才是硬道理。如同伟人毛泽东所述:“现在世界上的形势,不是东风压倒西风,就是西风压倒东风”。网络就是商战,即使在沙盘作业,红军不打进社交圈圈,蓝军势必占领高地。下面就如何参与社交网络,浅谈一些看法。

1) 企业品牌要做时代的弄潮儿,在社交网络上开品牌博客、办企业微店。就目前来看,一些大企业在社交网络平台如新浪、腾讯和人人网等的参与情况远不如人意。象 中国光大银行那样在新浪上大大方方开微博的不多,尽管其粉丝才7万之众[10],但这是一个良好的开端。像一些需要大量顾客群并在国际商务已有所作为的企 业,如联想、华为、中兴、国航、中粮等,应该下点功夫,象可口可乐、星巴克这些老牌企业一样,迅速进入社交网络,注入企业新的生命力。同时,新浪和腾讯等 也应主动出击,与这些企业联手,提供建立企业博主的方便渠道。对已成名的明星博主也提供进一步的咨询辅导,让其象成龙一样,走向国际。近日在国内社交网络 有所作为,明日进军脸书和推特,共同打造中国的明星企业,推出旗舰品牌。

2) 政府一些具体办事机构进驻社交网络办公,为网民开通电子政务渠道。气象台在社交网络平台上开播,及时向网友们发布最新官方气象资料,总比网友们传递着 “下雨不下雨,拿伞不拿伞”的不准确微博有公信力。交通局及时向网友们沟通市区道路疏通情况,滚动发布地铁等公交车的时间表,让市民们高高兴兴地出行上 班,平平安安地打道回府。一些因信息不准确造成的误解,有事务部门及时沟通解释,就可避免网上小道消息,保持社会安定。

3) 社交网络运营商之间开展行业协作,在对方设营扎寨,让人人里面有新浪,百度里面有腾讯。形成百花齐放,百家争鸣的新气象。社交网络运营商打出醒目的品牌商 标,在自己经营的平台里吸引忠诚客户,进入关系企业甚至竞争对手的平台里营造人气。不出几年,也会出现脸书里面有新浪,推特里面有腾讯的最佳气象。这也不 是特难之事,光在美国的华侨就有几千万,新浪和腾讯在脸书和推特里用中文表述,就可吸引大批粉丝。届时连奥巴马也会郑重宣布他是新浪和腾讯的粉丝。

4) 小型社交网络,大有作为。地方政府、大型企业或中央政府的某项计划开发的局部社交网络有其灵活性和特定群体。为配合实现国家海外高层次人才引进计划(简称 “千人计划”),根据留学人员的高教育、高智能等特点,有关部门开设千人计划网,办超博开论坛,形成社交网络,促进人才交流[11]。此项工作开展十分活 跃,无论是已海归的还是在海外的华人专家纷纷在此开博建言,拳拳赤子之心,跃出字里行间。来自社会各阶层的读者会发现一些出自象牙塔,又合网民意的专家之 言。唯有美中不足的是,千人计划网也应该走出去,扩大其品牌(见图二)在新浪、搜狐、网易和腾讯等平台上的影响。使得博主们活跃于千人计划网内,影响在全国社交网络之间。待时机成熟后,亦可在脸书和推特等西方社交网络上占据一席之地。


图 2  千人计划品牌标志 [11]

5) 社交网络运营商应研究社交网络成员的影响力,而不仅是列出单项或单个平台的排行榜。例如在新浪,博客和微博的排行榜分离,让人觉得象是新浪的两个关系企业 在各行其事。本文提出的W指数[3,4],就是一项尝试。研究社交网络成员的影响力主要有三个目的:一是分析本人的W指数,提高参加社交网络效率;二是研 究他人或企业品牌的W指数,了解其在社交网络的影响力;二是研究诸社交网络的成员W指数分布或排行,指导自身或相关企业品牌更好地参与良性发展的社交网 络。

图 3  社交网络成员的影响力-W指数品牌标志 [3,4,13]

4.W指数模型修正

为叙述方便,这里重新介绍和修正前文中有关W指数的主要概念。西方社交网络的Web平台的主要组成来自以下方面:脸书、推特和谷歌搜索等。如果脸书排行第一的粉丝总数为Pj,某博主X在脸书的粉丝数为Xj,其粉丝比为:pj = Xj/Pj;另一平台排行第一的粉丝数为Pj+1,某博主X的粉丝数为Xj+1,此平台粉丝比为:pj+1 = Xj+1/ Pj+1;其它项目以此类推。博主X对社交网络的主要组成的评价比集合为{p1, p2, …, pn},j = 1, …, n。表达各组成部分重要程度的权重集合为:{ a1, a2, …, an },∑ aj = 1。由此,博主X在诸社交网络的排行平均统计值为:

m = ∑ aj pj,j = 1, …, n,                                                                                 (1)

对于信息传播不均匀的分布现象,也可以用信息熵来衡量[5],信息熵定义为评价社交网络成员的信息量在各种渠道如脸书、推特和谷歌搜索等传播指标的修正系数,对(2)式进行修正。

在使用信息熵计算公式之前,应先将集合{p1, p2, …, pn}校正,让其之和归一。q1, q2, …, qn, 表示各项目已发生信息传递的指标,q n+1表示各项目未发生信息传递的指标之和,则有:∑ qj = 1, j = 1, …, n+1。信息不均匀传播修正系数应为:

h (q1, q2, …, qn, qn+1) = ∑ – qj Logn+1 (qj), j = 1, …, n+1,                                       (2)

式中,Logn+1 为以n+1为底的对数。h值介于[0,1]之间。

由(1)和(2)式,修正后的博主X对网络社交媒体的影响力 – w指数为:

w = h * m                                                                                                     (3)

为表达方便,式(3)中乘以100, 并以第一名博主即w的最大值为基数,得出相对W指数为(4)式,其值介于[0,100]。

W = w / wmax (4)

5.W指数特性验证

信息不均匀传播修正系数,即(2)式信息熵,应具备以下特性:当各项排行指标均为1,说明此成员在社交网络各平台上信息传播均匀分布,修正系数h = 1。各项排行指标均为0,说明此成员在社交网络各平台上信息传播完全不均匀分布,修正系数h = 0。各项排行指标值域为[0, 1],信息不均匀传播修正系数值域亦为[0, 1] 。

为了验证信息不均匀传播修正系数,即(2)式的有效性和普适性,下面设计六组数据, n=3,来观察信息不均匀传播修正系数的分布情况。
第一组:p1 [0, 0.1, 0.2, ..., 1],p2 [0, 0, 0, ..., 0] ,     p3 [0, 0, 0, ..., 0]
第二组:p1 [1, 1, 1, ..., 1],      p2 [0, 0.1, 0.2, ..., 1],p3 [0, 0, 0, ..., 0]
第三组:p1 [1, 1, 1, ..., 1],      p2 [1, 1, 1, ..., 1],      p3 [0, 0.1, 0.2, ..., 1]
第四组:p1 [1, 0.9, 0.8, ..., 0],p2 [1, 1, 1, ..., 1],      p3 [1, 1, 1, ..., 1]
第五组:p1 [0, 0, 0, ..., 0],      p2 [1, 0.9, 0.8, ..., 0],p3 [1, 1, 1, ..., 1]
第六组:p1 [0, 0, 0, ..., 0],      p2 [0, 0, 0, ..., 0] ,     p3 [1, 0.9, 0.8, ..., 0]

由此可见,在前三组数据,诸社交网络的排行平均统计值m的分布为[0, 1],信息不均匀传播修正系数h的分布也应为[0, 1]。在后三组数据,平均统计值m的分布为[1, 0],信息不均匀传播修正系数h的分布也应为[1, 0]。h * m数和W指数应是以相同趋势分布。表二列出若干数据的各项指标演变情况,图四是此六组数据m 和h 、m 和h* m的分布情况。可以看出,计算结果验证了(2)式的普适性。


图 4 六组数据h*m 和h 的分布情况,m为横轴

请观察,表三第3行和第11行,m值均为0.3333,尽管{p1, p2, p3}值的分布不一样,但由于h的对称性,其值是一样的,h=0.4056,h * m = 0.1352 。如果{p1, p2, p3}的值分布为:{0.3333, 0.3333, 0.3333},此情况下,m值均为0.3333,h=0.6037,h * m = 0.2012。明显大于表三第3行和第11行的情况。这说明了信息不均匀传播修正系数的有效性。

表三  n=3时各项指标演变情况

在实际应用,德州扑克在脸书上的粉丝数排行第一,有4276多万,其平均统计值m为0.4562,与奥巴马总统的m值0.4585非常接近。但前者在脸书 和谷哥搜索的业绩平平,信息传递在社交网络上不平衡,这项修正系数较小h=0.4307,W指数为34.25。奥巴马在脸书、推特和谷歌搜索的各项指标分 布均匀,h=0.6223,进而W指数为49.73,成为名列第五的社交网络新贵。

6.结语

本文在写作过程中,让笔者头疼的是Lady Gaga的中文翻译。查遍百度、人民、盘古、和谷哥等Web搜索,都没有这位“狂热小姐”的中文名字。笔者就贸然称其为“尕尕”女士。后来居然在互动百科 上找到尕尕一词[12]:尕尕(GaGa)是流传于新疆天山一带哈萨克族民间的一种传统竞技游戏。希望广大网友能接受此译名,也许Lady Gaga能喜欢上尕尕这个飘香哈萨克奶油味的中文昵称。

在与千人计划网编辑互动时,得知千人计划网在新浪、搜狐、网易和腾讯已经开通微博。切望众博主前往捧场,千人计划网微博地址:

新浪:http://weibo.com/1000plan

搜狐:http://1000plan.t.sohu.com/

网易:http://t.163.com/1000plan

腾讯:http://t.qq.com/qianrenjihua

本文摘译自英文原作[13],巴西利亚大学TransLab实验室研究生郑建亚参加了研究和计算。笔者感谢脸书、推特、谷歌搜索和千人计划网的优异工作,请允许笔者获取资料,从事Web研究。欢迎从事信息技术特别是社交网络的专业人士对W指数概念、模型和理论分析提出宝贵意见,笔者不胜感激。

参考资料

[1] Stan Schroeder, Lady Gaga reaches 10 million Twitter followers,CNN News, 2011.

http://edition.cnn.com/2011/TECH/social.media/05/17/lady.gaga.twitter.mashable/

[2] Forbes,Forbes Top Celebrity 100 power list, Lady Gaga, 2011.

http://www.forbes.com/profile/lady-gaga

[3] 李伟钢,社交网络成员影响力分析-W指数,千人计划超搏,2011。

http://www.1000plan.org/superblog/2597/256

[4] Li Weigang, Zheng Jianya and Daniel Li, W-Index: the Impact of Members on Social Networks[C], submitted to WISM’11-AICI’11, 2011.
[5] Shannon, Claude, Communication Theory of Secrecy Systems[J]. Bell System Technical Journal, 1949, 28 (4): 656-715.
[6] 明轩,扎克伯格入选《时代》2011年最具影响力人物,腾讯科技,2011。

http://tech.qq.com/a/20110421/000411.htm

[7] 马乔,Facebook二号人物桑德伯格掌舵 护航扎克伯格,腾讯科技,2011。

http://finance.qq.com/a/20110516/000432.htm

[8] 成龙新浪博客,2011。http://blog.sina.com.cn/jackiechan
[9] 李伟钢,Web传情 点击相许,千人计划超搏,2011。

http://www.1000plan.org/superblog/2597/215

[10] 光大银行新浪微搏,新浪网, 2011。

http://weibo.com/cebbank

[11] 千人计划网首页,2011。

http://www.1000plan.org/

[12] 尕尕,互动百科词条,2011。

http://www.hudong.com/wiki/尕尕

[13] Li Weigang, Zheng Jianya and Daniel Li, Analysis of the W index’s properties of Impact on Social Networks[C], submitted to IADIS WWW Internet Conference, Rio de Janeiro, 2011.

(5个打分, 平均:4.00 / 5)

艾网信通发布自主知识产权矢量DSP IP核

在凯思昊鹏的女娲后,又一个女娲来了。小小搜索了一下,发现这家公司的经营内容也很有意思,从科技展览展项互动设计到医用治疗设备的研发及销售,现在又推出矢量DSP芯片IP核,还在张家港搞到了资金,有木有北邮的童鞋给爆个料!

2011年5月16日北京艾网信通科技有限公司发布了公司首款自主知识产权的矢量DSP芯片IP核NuVEC(女娲)。凭借在通信领域多年的经验和技术积累,艾网信通总裁徐国鑫博士带领的团队经过潜心研发,终于试验成功该款矢量处理器IP核。

NuVec处理机是构建软件调制解调器(Soft-Modem)的核心组件,它具备超强的矢量信号处理能力。矢量信号处理在通信信号处理中常用的 FFT、FIR、信道估计和信道均衡等信号处理方面具有不可比拟的优势,较一般通用的DSP处理机有更高的处理能力。因此,NuVec将会在未来的通信信号处理产品中广为采用。

NuVec支持超长指令字(VLIW)和并行处理架构,能够同时并行执行4条指令,这在电源消耗和处理能力之间做了很好的折中。NuVec在DSP信号处理方面能够同时对512bit位宽矢量进行运算。在时钟频率为400MHz的情况下,每秒钟可以完成64亿次复数乘加运算或128亿次整数乘加运算。

正是基于以上的特性,NuVec处理机可以支持多种通信标准,如移动通信标准GSM、TD-SCDMA、WCDMA以及LTE;多模式导航系统GPS、北斗等;多标准数字电视解调器CMMB、DVB、ISDB-T等。

立足于国内巨大的通信电子市场,NuVec处理机将会有更大的发展空间,能够大大促进国内、国外集成电路的发展。艾网信通将会进一步优化基于C语言的工具链,并提供基于该处理机的参考设计和丰富的数字信号处理程序库。这使得新标准的开发和引入会更加方便、快捷,大大缩短集成电路产品的面市时间。

艾网信通主要致力于研发通信和多媒体处理器芯片,NuVEC是艾网信通推出的第一代DSP内核。未来,艾网信通还会基于该处理器内核,提供更高扩展能力的DSP内核,以满足不同市场要求。

2. 北京艾网信通科技有限公司创立于2009年11月,致力于科技展览展项互动设计行业,是一个综合性的新型科技公司。

本公司与北京邮电大学多学科交叉研究中心合作,共同承担了多个科学技术馆的展品展项的设计与制作工作,并得到了业主极高的评价。

3. 北京艾网信通科技有限公司

公司行业:     电子技术/半导体/集成电路 仪器仪表及工业自动化
公司类型:     民营
公司规模:     20-99人

企业简介:公司主要从事医用治疗设备的研发及销售,是一个拥有自主知识产权的高科技医疗技术公司。公司产品定位于医用高端治疗设备领域,属国际领先产品,产品具有很强的市场竞争力。 公司目前正与国内几大医药品牌厂商进行市场运营,在市场高速发展的节点,公司产品在未来的应用中拥有广阔的前景。 公司将秉持实事求是、以人为本的态度,坚持走在国际医用高端治疗技术前沿,为我国的医用治疗领域贡献一份力量。

4. 张家港国家高新技术创业服务中心

7月12~13日,我市邀请了123名海内外高层次创新创业人才和8个海外合作组织的13名负责人,参加了“2010苏州国际精英创业周”张家港分会场的活动。活动分两天举行,在国贸酒店举行了创业人才项目合作洽谈会、校企创新项目合作洽谈会、海外合作组织联谊会等活动,张家港保税区(金港镇)、张家港经济开发区(杨舍镇)还分别在美极环球酒店、馨苑度假村组织了海外人才创新创业项目对接洽谈会。

徐国鑫博士、薛松生博士两个创业团队,双双获得了我市2010年度首批领军型创业人才引进计划资助,他们是张家港保税区引进的两个从事IT业的高层次人才团队。为了能够吸引他们落户,张家港保税区在洽谈过程中了解到他们在资金方面有压力的情况后,承诺提供我市政策扶持的前提下,专门商量了园区的优惠政策,通过入股、借贷等方式为这两个创业团队解决了资金问题,促使项目正式落户。

(2个打分, 平均:3.00 / 5)

关于“青年千人计划” 评审工作进展情况的说明

第一批“青年千人计划”申报工作于今年2月底结束,约1100人申报。因开发全新的申报评审系统,建设大规模评审专家库,以及申报人材料导入过程中有近 400份因格式不规范需要重新上报,使工作进度受到一定影响。目前,初审工作已经结束,正在进行通信评审,预计7月中旬可进行会议评审。
详见:http://www.1000plan.org/groups/viewonetopic/11021

(没有打分)

量子计算机首次正式投入商用

加拿大量子计算公司D-Wave近日正式发布了全球第一款商用型量子计算机“D-Wave One”,量子电脑的梦想距离我们又近了一大步。

量子计算机首次正式投入商用 要价一千万美元

其实早在2007年初,D-Wave公司就展示了全球第一台商用实用型量子计算机“Orion”(猎户座),不过严格来说当时那套系统还算不上真正意义的量子计算机,只是能用一些量子力学方法解决问题的特殊用途机器。

时隔四年之后,D-Wave One终于脱胎换骨、正式登场。它采用了128-qubit(量子比特)的处理器,四倍于之前的原型机,理论运算速度已经远远超越现有任何超级电子计算机。不过它现在还只能处理经过优化的特定任务,通用任务方面还远不是传统硅处理器的对手,而且编程方面也需要重新学习。

D-Wave One在散热方面的要求也非常苛刻,必须由液氦全程保护,而之前原型用的是液氮,温度接近绝对零度,但现在的商用机温度是多少并未透露。

最后就是价格,D-Wave One目前的售价高达10000000美元,也就是一千万美元。这绝对是天价中的天价了,不过也是新技术开端的必然,就像当初的第一台电子计算机ENIAC造价就有40万美元(二十世纪四十年代的40万美元)。

量子计算机首次正式投入商用 要价一千万美元

量子计算机首次正式投入商用 要价一千万美元

D-Wave One量子计算机系统

量子计算机首次正式投入商用 要价一千万美元

D-Wave One量子处理器晶圆

量子计算机首次正式投入商用 要价一千万美元

D-Wave One量子计算机系统与D-Wave公司创始人兼CTO Geordie Rose

量子计算机首次正式投入商用 要价一千万美元

D-Wave CEO Vern Brownell

(3个打分, 平均:4.67 / 5)

Weaver Mobile招聘


姗姗来迟,希望是精益求精。

Weaver Mobile是一家专注于下一代SNS的移动互联网公司。成立于2011年4月,并获得了业界著名的风险基金的投资和支持。

我们将会在六月开始在北京上地建立研发中心。诚恳的邀请在Android,iPhone应用系统开发有兴趣,or/and 有经验的朋友加盟。

我们期望您,具备良好的数据结构的基础,具备良好的和至少C语言功底。希望您是一个very quick learner。希望你具备解决问题的快速分析和敏捷的动手能力。

我们期望您是个踏踏实实的,勤奋工作的人。

Weaver Mobile不能承诺一定会给您带来财富。

我们承诺一定会同甘共苦。不放弃,不抛弃。

联系方式:

陈怀临,创办人和首席科学家
Weaver Mobile Inc
Email:huailin@weavermobile.com

(没有打分)

弯曲学术沙龙:动态编译模拟器Skyeye

时间:2011年5月28日下午15:00开始,预计2小时
地点:清华大学FIT楼 3-125(在1层)
主办:SoSE开源小组,清华大学信研院操作系统中心
主讲人: 康烁
主讲人简介:
Skyeye维护者,清华大学信研院操作系统中心
工作10年;

讲座内容简介:
SkyEye是一个支持动态编译的快速的全系统模拟器,目前由清华的硬件仿真团队开发和维护。SkyEye的动态编译系统以llvm为中间指令,进行双线程的翻译和执行,目前性能和Qemu相当。

本讲座大概有如下内容:
1、SkyEye当前的状况和未来发展路线
2、硬件仿真平台的现状
3、SkyEye基于llvm的动态编译框架以及优化方向
4、SkyEye和Qemu的性能比较
5、SkyEye未来展望

另外也欢迎和大家一起探讨模拟器的性能优化,多核并行模拟等领域的问题。

报名要求:
由于座位有限只有30座;请报名者通过邮件发送至asmcos@gmail.com申请。
最好您有3年以上工作经验,熟悉Linux kernel,熟悉CPU体系结构,熟悉模拟器
*姓名:
*工作年限:
*兴趣领域:
工作单位:

讲座后可AA制聚餐。
如果申请后,不能来到现场请提前1天通知;
确认网友名单见: 欢迎广大网友转载。
—————————-
1 ||Terrence Liu || 年||Windriver ,体系结构,微体系结构
2 || Scofiled || 4年 || 模拟器开发
3 || 刘辉 || 3年 || Fortinet 操作系统,网络,体系结构
4|| 齐尧 || 6年||codesourcery, toolchain
5|| 邢明杰 || 6年 || 中科院 编译工具相关
6|| 李雨||6年 || 阿里云计算,Linux内核、虚拟化
7|| 赵丁卯||2年||对linux内核、CPU架构很感兴趣,现在从事网络编程、SIP相关的开发
8|| Royo Ruan || 2年 ||Windriver , WindRiver Hypervisor 虚拟技术/Linux Kernel, Intel/PPC
9|| Ning xin || 10年+ || 技术总监,创业公司
10||马立伟||4年||CPU/SoC , Intel labs China
11||liqin||18年|| linux, gcc, 模拟器
12|| 崔必雄||3年||北京被阳电子技术有限公司, linux kernel 模拟器及其相关

(没有打分)