分享

［原文可参阅：CSDN原文报道］

在4天内总计250多个演讲中，除了少量分给了赞助商，大部分都是自由申请，并通过用户投票产生。除此之外，OpenStack基金会也会给对生态圈贡献较大的企业提供展位。

在媒体和分析师会议上，OpenStack基金会公布了一项全球范围内的 调查：

超过半数的部署采用了G版或H版(Havana);

采用OpenStack的动机主要为降低成本、提升运行效率和开放;

美国、印度、中国、法国都是很热的区域;

用户主要来自信息科技、电信、政府、健康等领域;

主要业务应用包括Web服务、测试环境、数据库、科研、持续集成自动化测试、存储和备份、虚拟桌面、数据挖掘/Hadoop、管理监控系统、HPC;部署类型主要为私有云服务;

KVM依然是主要的Hypervisor，比例超过六成。LXC以4%的比例排名第5;

部署工具方面，Puppet、Devstack、Chef、Packstack、Crowbar排名前五。

　　以下将从若干角度对此次大会进行总结：

中国声音：最多的中国企业和工程师

毫无疑问，由于距离的原因，在香港举行OpenStack Summit给了更多中国公司和工程师机会。至少有超过10场由中国工程师参与分享。OpenStack基金会COO Mark Collier在演讲中透露，在所有的城市中，北京的OpenStack开发者位居第一。但另外一个事实是，在OpenStack技术委员会和项目团队领导人中却很少看到中国工程师的身影，这背后的原因值得深思。

Neutron核心工程师龚永生和梁博带来的是《深入Neutron》，据我观察，这是中国工程师课程中听众最多的，现场至少有200人，不少听众反映“干货”十足。Sheepdog核心贡献者刘源也有精彩的演讲。

阅读全文»

分享

分享

科技一周~iOS in the car

2013/11/09

初冬之清晨，昨夜萧索一洗，繁华犹未起。然而，相对于午后的喧嚣，我却更喜欢这个时段的硅谷：纯音且无杂，冷清于极处，似此“境界”，非孑然一身之人不可察，非绝顶孤高之人不能至。

本周的新闻里，要说“孑然一身”，自然是指加拿大黑莓公司了；要说“绝顶孤高”，则非苹果的“iOS in the car”莫属。在谈“iOS in the Car”之前，先看看过去的一周，都发生了点儿什么事情：

• Netflix开始测试4K解析度的超高清视频，其中牵扯颇多编码器设计、视频预处理技术、以及视频领域的帮派纷争，有待将来另辟专栏详细介绍。但无论如何，这总算实现了Netflix CEO，Reed Hastings，半年前的预言：“Streaming 4K video will happen long before linear TV supports 4K video。”
• Blackberry的私有化闹剧还在上演，华人CEO救火上岗，虽“受任于败军之际”，却比诸葛孔明强太多，拿到一个总值$8500万的薪资+奖金。公司之窘迫 vs. CEO之天价薪水，这从来就是没落公司难以化解的矛盾。归零，指日可期。
• Apple的透明度报告里说，自己虽然收集用户的信息，但自己的商业模式并不需要这些信息。对此，我只能“呵呵”了，前一个“呵”送给Apple，后一个“呵”留给美国政府。
• 高通发布财报，并不甚好。面对台湾公司的低价扫盘，其持续了十年的芯片SOC强整合战略，是不是到了新的拐点？至少，现在的业界出现了不同的声音：数字逻辑与模拟电路的分离。至于SOC的强整合，是不是芯片设计的未来之路，话题太长太深，需要专门解答。

下面来到本期的重点：iOS in the Car。

据ABI Research最新的预测：到2018年，将会有接近50%的车载“信息娱乐系统”（Infotainment System）整合有Apple的iOS[1]。

整合！？如果仅仅是以“整合iOS”为目的的话，就未免太小看Apple的野心了。“整合”只是第一步，Apple想做的是，在未来，“接管”整个汽车工业的操作系统。这是一个技术门槛非常高（需要超强的软硬件匹配技术），市场总规模近万亿美元的产业（去年全球共生产6300万台汽车）[2]，Apple焉能坐而视之？

汽车发展到今天，已渐渐超越了“代步而行”的简单观念，其整个工业的状况更远非一句“千古未有之变局”即能概述。如果说，航母是移动的军事基地，那么汽车，将会在不远的未来，成为每个家庭/个人的“智能移动数据中心”。现在，人们越来越习惯于“智能化”的交互功能、“人性化”的用户体验、以及“联网化”信息获取，这一切都将促使延续了数十年之久的嵌入式车载实时系统（RTOS）不可逆转地向全功能的“智能汽车OS”转变。

毫不夸张地说，现在的汽车都已经是“跑在代码”之上了。波音公司在2010年推出的“梦幻客机”（Dreamliner）大约包含了6300万行代码，而三年后的今天，一台豪华汽车里很可能就有1亿行代码[3]。（如此看来，码农无敌呀：）

RTOS的代码量已如此之巨，那么未来智能汽车OS的复杂度也绝对是O(N^P)级的。因为，智能汽车OS的本质，是一个基于多处理器的控制系统（microprocessor-based electronic control units）。例如，在当前的一些高档车型上，已经配置多达70~100个处理器了！要有效调度如此众多的处理器，实非易事。那么，智能汽车的操作系统又需要考虑那些关键方面呢？

其实，智能汽车OS的关键词与智能手机OS类似，依然是三个：安全、节能、和用户体验。但在每一个关键词上的要求与复杂度，都要比手机OS高出多个量级。这主要是因为汽车所独特的使用环境所致（户外、高/低温、高速）。例如，对于安全性的要求，除了传统的用户加密认证机制外，还应该考虑到实时响应（real-time）和容错性（fault-tolerant）的需求，否则，一旦响应迟缓、计算错误的话，就有车毁人亡的危险。

实时响应，可以用基于优先级的抢占式分时并行来实现；容错性，可以用多处理器同步匹配来实现，但这都是以增大功耗为代价的。如果，既要考虑实时、容错，又要兼顾节能（energy-efficient），那么对于操作系统的设计难度是极其高的，必要的时候，甚至会从底层处理器（CPU）上就加入相关的硬件优化设计，以弥补操作系统在软件层面的不足。

操作系统只能做到“线程”（thread）级的实时并行，等到检测出计算有误，再反馈给控制器，所需的时间太长了。比较而言，CPU可以在硬件层面上做到指令级（instruction），甚至时钟级（cycle-based）上的并行。并且，由于CPU上的并行容错大多是以晶体管冗余来实现，能够极大地减少CPU访问内存的次数，从而节省更多能量。这种并行容错、与节能兼顾的特点，是操纵系统在软件层面上无法实现的。

放眼科技界之天下，能够全揽CPU设计和OS设计于一身的，就只有Apple一家了。怪不得，有些科技媒体希望Apple能收购Tesla。从智能汽车OS的战略上来看，这并非只是个幻想。

其实，我自己又何尝不希望能有一台iTesla，果断泡妞又拉风。

（今晨，广州恒大足球队夺得了亚洲冠军联赛的冠军，媒体又把中国足球队往年的各种级别冠军罗列了一通，甚至连沙滩足球都算上了，但唯独没把中国科技界的机器人足球队算上。其实，2001年的时候，清华大学机器人足球队就夺得了RoboCup的世界冠军。没错，是世界冠军！）

[1]. https://www.abiresearch.com/press/half-of-all-in-vehicle-infotainment-systems-equipp

[2]. http://www.statisticbrain.com/cars-produced-in-the-world/

[3]. http://spectrum.ieee.org/green-tech/advanced-cars/this-car-runs-on-code

分享

分享

Tramadol

分享

分享

科技一周~智能设备

2013/11/02

有人白头如新，有人倾盖如故。我与Trustlook[1]的Allan Zhang以及他的团队应该算是后者的“倾盖如故”了。上个周末，我们相约到位于Milpitas的靶场练习射击，去之前，我参加了他们的一个快速会议，以一个局外人的角度体会了Trustlook在创业阶段所特有的紧张的生活节奏。

创业，有时候，就像是一场戴着“镣铐”的舞蹈，资金匮乏、人员短缺、时间紧迫、还有那未可预知的市场，无一不加重了这镣铐的份量，而创始人则需要在有限的维度里极尽所能，换句话说，这镣铐越重，越能显示出他/她飞舞的才华。Allan已然站上了这个舞台，我所能做的就是立在旁边静静地等待出一个伟大的结果。

暂停闷骚，下面轻松一下，话题回到科技新闻上来。

本周，有一些可大可小的新闻罗列在目：

• Tesla汽车再度起火，股价倒是没暴跌，估计火呀火呀，大家就习以为常了；
• Moto宣布手机硬件开源项目Project Ara，以搭积木的方式来DIY手机，虽然这想法也不怎么新鲜，但总算是在被Google收购后做了件拿的出手的事儿；
• 在San Diego，一女子宣称因为开车时佩戴Google Glass而被警察开罚单，网友大量关注，然而狗血的是女主其实是因为超速被抓停的，更狗血的是女主是某初创公司的创始人，专门开发Google Glass的应用，其公司因此而名声大噪，最最狗血的是“Google准备派出御用律师替她打这场交通官司”（最后一个狗血是我臆想的：）；
• 奇虎推出“360儿童安全卫士”，据说广告词是，“不给老公买儿童安全卫士的妻子，不是好妈妈 :<”，相当拧巴呀；
• Google开卖Nexus 5，这其实不算新闻，各种曝光照片性能参数早在一个月之前就报道过了。

接下来，才是本期科技一周的重点：智能设备。

本周一，一个叫做“饿人鼓”（Hungry Drum Inc.）的硅谷初创公司被媒体大量报道。该公司开发出来一套非常可爱的教育类玩具Play-i，包含两个机器人娃娃，Bo和Yana[2]。Play-i的目的是启蒙两、三岁小孩子的编程意识！

Play-i采用众筹模式来募集资金，当前已有1267人预定，共筹得金额$28万美元，在筹募期还剩余25天的时候，便已超过了$25万美元的众筹目标。“饿人鼓”公司的创始人Vikas Gupta是硅谷一位颇具名声的连续创业，并且连续成功的程序员。Vikas曾创办过在线虚拟物品支付平台Jambool，后被Google收购。去年，Vikas离开Google，开启了Play-i的历程。

当然，现在就谈论Play-i的成功与否，还为时尚早，但我想说的是，Play-i正代表了一个大方向上的未来智能设备。

如果把未来的智能设备分为三种大类的话，第一类是技术难度最大的“深智能设备”。这类设备能够提供一个完整无缝、软硬俱全的人机交互功能，人们在使用的时候感觉像是和一个“真正”的人在沟通，简单说，就是“机器如人、人如机器”的最高境界。此类设备包括机器人服务员、智能助理、无人驾驶汽车、智能同声翻译器。

第二类是难度最低的“浅智能设备”。这类设备本身并没有自适应的“软”智慧功能，其本质上仍是一台微型计算机。使用者通过安装商业程序，来完成一些特定的功能，比如，购物、视频、上网，等等。每一个“动作”都需要使用者全程参与，并做出决策。此类设备包括，智能手机、智能电视、游戏机、流媒体设备、智能摄像头。

第三类便是介于上述两者之间的“半智能设备”，Play-i机器人玩具就属于第三类。这类设备的特点是，封装了一套底层的“智慧”功能，比如图像识别、物体跟踪，但把与人类的交互接口开放出来，请使用者通过简单的“编程”指令，来完成定制化的智能。 Pokies

Play-i是面向儿童的半智能玩具，它留给孩子们一个基于玩乐（Play-based）的图形“编程接口”，使孩子们可以通过类似画画一样的手法，来完成许多意想不到的功能。举例来说，一个孩子可以按照“我有一头小毛驴”的节奏画出一套“击打”程序，然后把Play-i放到钢琴前面，启动程序，Play-i就会弹奏出这首歌曲来！

现代硬件开源项目的蓬勃发展，使得小型创业团队，甚至单人，开发出“浅智能设备”和“半智能设备”成为可能，这在十几年前的时候，还不可想象。这其中，最大的功劳应归属ARM CPU的普及，把原本价格高企、产量有限，且被Intel垄断的CPU，从硬件开发平台的障碍里剔除出去。

当前比较流行的两个硬件开源平台是：Broadcom主导的树莓派（Raspberry Pi）[3]，和TI主导的Beagleboard[4]。两者都提供了Android OS port，并有许多硬件扩展功能。比如，倘若你也想开发一个类似Play-i这样的设备，那么只需要再加一个摄像头模块，并利用OpenCV开源库提供的图像识别和运动跟踪功能，便万事俱备，可以开工了。

本期科技一周，从初创公司谈起，重点介绍了Play-i机器人，并简单描述了未来智能设备的分类。虽然“浅智能设备”和“半智能设备”的技术门槛已是“飞入寻常百姓家”，但对于“深智能设备”来说，小型公司基本上还是无能为力的，因为这里涉及到深度机器学习、大数据处理等技术，这都非常依赖巨型公司的海量数据平台。换句话说，深度智能，将是Google、Amazon、Microsoft、百度，这些巨头们拼杀的市场，我们就拭目而待吧。

[1]. Trustlook是一家专注于移动数据安全的初创公司，http://www.trustlook.com .

[2]. Play-i, https://www.play-i.com/ .

[3]. Raspberry Pi, http://www.raspberrypi.org/ .

[4]. Beagleboard, http://beagleboard.org/ .

分享