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现在说起FireEye，就会让人想起一个词: APT(Advanced Persistent Threat)，仅从这一点看，FireEye就成功了：创造了一个市场并成为这个市场的领导者，相对于Palo Alto Networks定义了NGFW，可以说是有过之而无不及。

但是，FireEye所经历的并不像我们想象的那么一帆风顺。自2006年创建，到2013年获得资本市场的认可和追捧后顺利IPO，这7年到底是怎杨一个过程，且让我们复盘来看看。

2007年前的FireEye可谓处境艰难，互联网上几乎听不到什么声音，只能看到其在2008年断断续续的写了三篇技术blog，内容主要是exploit的利用分析。

但是在2009年也许是获得了CIA的默许，主动发起了对Botnet的进攻：FireEye研究员Atif Mushtaq在长达两年后跟踪和逆向Mega-D Botnet后，成功识别了其协议并导致其C&C服务器下线。

这逆转了业界对FireEye的”Just another security startup”的印象，因为在严谨法律的美国的网络安全界，从来没有出现过像美国军方一样的“主动打击”事件，这也算是开了网络安全的主动攻击先例，后来的各个机构(Law Enforcement)主动攻击或DDoS黑客组织，似乎也就顺理成章。

2010年的FireEye，在各大IT公司间左右逢源，建立合作伙伴关系，与媒体的关系也更加融洽，在Malware分析和保护领域逐步站稳了脚步，对IE和PDF文件的重点分析是当年的亮点。

2011年，FireEye重点帮助市场和媒体理解Targeted Attack和APT攻击本身，及其危害，这其实就是赌这个细分领域会成为一个高速成长的市场。

2012年底，FireEye顺利拿到5000万美金融资，并迎来了重量级的CEO，前McAfee CEO，Dave DeWalt，也顺利补充了大批后来成为百万富翁的资深安全研究员，这些都为2013年顺利IPO奠定了资本市场的人脉基础。

个人看来，FireEye的成功是一个市场定位的成功，在其他厂商都看不上这块市场的时候，顺利转型并在APT防护领域异军突起，顺利达阵，这是一盘很大的棋，政府和资本的力量在其中比技术实力更重要，占据了天时，地利，人和，无法失败。

IPO之后，FireEye的股票也是单边一路上扬，大部分投资者现在都应该是赚的盆满钵满，至于其中是否有泡沫，似乎都不是那么重要了。这也许正是硅谷之美，不甘心平庸，参与创业，成则获取巨额财富，为后续创业或享受人生提供契机，败也是积累了经验，找一家重新再来。

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这个温和的男人叫做Brian。他是谁？

Intel的CEO。Intel是一个伟大的公司。

Brian，和Steve Jobs一样，是本地人。最近回到了他的高中West San Jose的Lynbrook High School，参加了一个聚会并给出了一个讲话。

许多人去和听。Intel CEO是一个有影响力的人。

Brian的讲话中，as opposed to Steve Jobs‘s 追随你的内心 的吊丝观点， 他提出了： 你喜欢的不一定是合适你的。

很有意思。

他解释到： 他年轻的时候，最大的梦想是当一个architect，一个建筑设计师。

他发现他连一个直线都画不好。。。无法make it。

他喜欢的不是他good at it的。

他放弃了他喜欢的；选择了他擅长的化学。

他去了Intel。。。1982年

30年后，

他成为了Intel的CEO在2013年。

从他的speech，作为一个吊丝，我们学到：

人要有个追求；而非chase money。

人要做自己擅长的事情；而非随波逐流。

谢谢，

《弯曲评论》

www DOT valleytalk DOT org

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科技一周~胜负难料

2014/02/02

一年一度的“超级碗”（Super Bowl）刚刚落幕，由五届MVP得主Peyton Manning领衔的Denver Broncos大倒热灶，惨败于Seattle Seahawks。值得一提的是，Seattle队的老板是微软的联合创始人，Paul Allen。体育比赛里，胜负真的很难预料吗？通常情况下，的确如此，但假如，我是说假如，在理想条件下，我们获得了“足够”多的数据信息，那么我们能否具有“先知”的神通，而预测出比赛的结果呢？对未来结果的预判，已经成为人工智能领域里的一个重要分支：大数据回归分析（Big Data Regression Analysis）。我幻想，未来的押注都建立在大数据分析之上：）

本周硅谷新闻是从联想的新春“核弹”开始：

• 联想宣布从Google手中收购摩托罗拉手机部门（Motorola Mobility），包括3500名员工和2000项专利，作价29亿美元。Google是在2011年花费$125亿美元收购的摩托罗拉手机部门，当时的摩托含有一万九千人，约两万四千项专利。Google凭此，获得了足够的专利资本，来与Apple和微软相抗衡。时过境迁，在专利大战烟消云散之后，Google不再需要摩托了，经过拆分与几轮裁员，摩托只剩约4000名员工。此番能转手到联想，对于摩托人来说，也算是一种解脱，与其在Google屋檐下过着拖油瓶一般的差别生活（摩托部门员工与Google员工的待遇差别巨大），不如到联想来享受礼聘的待遇。
• Google收购英国人工智能算法公司，DeepMind，据说价格在4亿~5亿美元[1]。人工智能已成近来计算机产业里最为炙手可热的领域，凡与人工智能，或机器学习有关的初创公司，其溢价之高，皆难以想象。DeepMind成立不到3年，约有50~70名员工，连个成形的产品都没有。参照上周刚刚被Google以32亿美元收购Nest Labs的200名员工，可见一个人工智能初创公司的员工，价值大约在1000万美元~1500万美元！
• 处理器设计公司AMD本周正式宣布，其最新设计的基于ARM架构的64位/8核服务器芯片，皓龙（Opteron）A1100，已经可以接受样片订购[2]。虽然此举对于ARM CPU进军服务器领域来说，算是一个标志性的跃进，但对于AMD公司而言，其前景却未必乐观。此款Opteron A1100的SPECint_rate跑分只有80，但热功耗（TDP，Thermal Design Power）竟达到25W。拿个同类的Intel Atom C2750来对比，热功耗只有20W，但跑分却是106。ARM CPU的服务器之路，依然任重道远，与Intel在服务区领域的对抗，还胜负难料。

本周科普内容选择了“处理器的功耗”。我们知道，一个CPU里包含有上亿个晶体管，这些晶体管的状态组合决定了CPU来完成什么样的逻辑功能。可以把这些晶体管看做是在一个打工厂里工作的工人，它们努力的工作，来完成程序指令所交付的任务。俗话说，人是铁、饭是钢，既然要晶体管来工作，就得给它们提供能量（电能），以维持运转。这些供应过来的电能，在晶体管的辛勤工作中，被慢慢地消耗散发掉。一个CPU的功耗（Power Consumption）是衡量其工作效率的重要指标，就像资本家都希望工人能够价廉而产高一样，CPU的设计师当然也希望CPU能够在完成同等任务的情况下，消耗掉最少的能量。

具体来说，CPU的功耗主要由动态功耗与静态功耗组成。动态功耗（Dynamic Power Consumption）就是晶体管在工作状态下的能耗，与CPU的电压和频率成正比关系：电压越高，能耗越大；频率越快，能耗越大。为了达到节能的目的，现代的CPU都提供多种电压和频率设计，能够根据CPU的状态来动态调节电压和频率，使得在轻任务的时候，CPU处在低电压和低频率之下。这种技术被称为：Dynamic Voltage/Frequency Scaling。

静态功耗（Static Power Consumption）是指CPU在“赋闲”状态下，由漏电流引起的能耗。无论CPU工不工作，静态功耗都存在。在十几年前，与动态功耗相比，CPU的静态功耗很低，在很多情况下，都可以忽略不计。随着半导体工艺的发展，在当前纳米级的工艺下，晶体管间的寄生电容（Parasitic Capacitance）越来越大，由此引发的漏电流也越来越大。时至今日，在科学研究和工程设计里，CPU静态功耗获设计的重要性已丝毫不亚于动态功耗设计了。

[1]. Chad Bray, Google accquires British AI developer,  http://dealbook.nytimes.com/2014/01/27/google-acquires-british-artificial-intelligence-developer/?_php=true&_type=blogs&_r=0 , Jan 2014.

[2]. Shimpi, It begins: AMD announces its first ARM based server SoC, http://www.anandtech.com/show/7724/it-begins-amd-announces-its-first-arm-based-server-soc-64bit8core-opteron-a1100 , Jan 2014.

图1. http://www.theupandunder.com/2014/01/25/superbowl-at-the-up-and-under/super-bowl-2014-xlviii-seahawks-sherman-vs-broncos-manning1-1280×800-3/

图2. http://www.businessinsider.com/lenovo-to-buy-motorola-2014-1

图3. [2]

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