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一年多来，通过组织中国大数据技术大会、CCF大数据学术会议以及各类大大小小的应用峰会与学术论坛，结合我们科学院网络数据科学与技术重点实验室所承担的与大数据相关的重大基础课题研究以及与情报分析、互联网数据分析相关的应用开发实践，我谈谈自己的一些思考。

今天引导性讨论的内容可以包括三大块，包括：对大数据的再认识、引擎平台系统支撑下的大数据分析技术、建立大数据产学研生态环境的基础性问题思考。

1、关于大数据的再认识

大数据是一个宽泛的概念，见仁见智。关于大数据的概念，当前比较普遍使用的定义都与维基百科中的描述类似：“大数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯”。而这类定义的一个明显的局限是仅仅从大数据的计算机处理视角给出的关于大数据的一个特点描述。

我们知道，对一门学科的认识，往往是从分类开始的。就像达尔文提出进化论，原始的动机就是将从全世界观察到的动物和植物进行划分，形成体系。在分类体系上进行提炼，最终形成了一个全新的世界观和认识论。我们现在所关注的网络大数据、金融大数据、科学大数据等相关领域的问题，正像欧洲文艺复兴开始的的时候那样，从不同领域观察现象，挖掘价值，而最终我们可能能够发现本质，形成全新的“数据认识论”，从而产生本质性的价值效应。

我个人认为，“大数据”更多的体现的是一个认知和思维，它与钱学森先生提倡的“大成智慧学”的要义非常接近。钱老将“大成智慧”翻译成“WisdominCyberspace”，强调“必集大成，才能得智慧”。大数据从内涵来看的四个V的特性，体现出来的是大量的“零金碎玉”，相互之间还有关联性和作用力，但是局部看都非常零散、价值不明显。所以有了数据，不等于就有价值、出智慧，出智慧的关键在“集”。大数据中包括的全部事实、经验、信息都是“集”的对象和内容。采集到的原始数据往往是些没有什么逻辑，不一定能直接用现在掌握的科学技术解释，需要集成融合各个侧面的数据，才能挖掘出前人未知的大价值。每一种数据来源都有一定的局限性和片面性，事物的本质和规律隐藏在各种原始数据的相互关联之中。只有融合、集成各方面的原始数据，才能反映事物的全貌。开展大数据研究和应用，因此，大数据不仅仅是一类资源、一类工具，而是一种战略、认知和文化，要大力推广和树立“数据方法论”、“数据价值观”。

当然，我们既要抬头看路，更要脚踏实地。因此，在大数据概念满天飞的时候，我们既要抓住时机，挖掘价值，还要思考本质，不在混乱的时候迷失方向！

从业界来看，当前大数据系统有三个明显的特点与我们2013年底发布的十大趋势相关！

【1】大数据的高效深度分析需要专用化的系统

在应用数据快速增长的背景下，为了降低成本获得更好的能效，大数据系统需要逐渐摆脱传统的通用技术体系，趋向专用化的架构和处理技术。这方面，国内百度、阿里巴巴和腾讯三大互联网巨头做出了尝试并取得了很好的效果。众所周知，百度的大数据典型应用是中文搜索，阿里巴巴的大数据典型应用是基于交易日志分析的数据服务，腾讯的大数据典型应用是图片数据存储和基于用户行为的广告实时推荐。百度去年底成立专门的大数据部门，旨在深度挖掘大数据的价值。阿里巴巴已将不同业务部门的大数据技术整合在一起为数据产品提供统一的服务。腾讯的数据平台部正在将全公司的数据纳入统一管理平台。阿里巴巴在技术上与开源社区结合得最为紧密；腾讯大数据目前正在向开源技术靠拢；百度在技术层面偏好自行研发，包括软硬件定制化方案也是最先投入实用。技术上，他们的共同之处是，不再依赖传统的IOE，而基于开源系统（如Hadoop等）开发面向典型应用的大规模、高通量、低成本、强扩展的专用化系统。

【2】大数据处理架构多样化模式并存

当前，克隆了Google的GFS和MapReduce的ApacheHadoop自2008年以来逐渐被互联网企业所广泛接纳，并成为大数据处理领域的事实标准。但2013年出现的Spark作为一匹黑马终结了这一神话，大数据技术不再一家独大。由于应用不同导致Hadoop一套软件系统不可能满足所有需求，在全面兼容Hadoop的基础上，Spark通过更多的利用内存处理大幅提高系统性能。此外，Scribe、Flume、Kafka、Storm、Drill、Impala、TEZ/Stinger、Presto、Spark/Shark等的出现并不是取代Hadoop，而是扩大了大数据技术的生态环境，促使生态环境向良性化和完整化发展。今后在非易失存储层面、网络通信层面、易失存储层面和计算框架层面还会出现更多、更好和更专用化的软件系统。

【3】实时计算逐步受到业界关注

Google于2010年推出了Dremel，引领业界向实时计算迈进。实时计算是针对MapReduce这种批量计算的性能问题提出的，可分为流式计算和交互式分析计算两种模式。在大数据背景下，流式计算源于服务器日志的实时采集，如Facebook开源的Scribe是分布式日志收集系统，ApacheFlume是类似的系统。ApacheKafka是高吞吐率的分布式消息系统，特点是高通量和容错。Storm是容错的分布式实时计算系统，可以可靠的处理流式数据并进行实时处理，单机性能可达到百万记录每秒。Storm可集成ApacheKafka作为其队列系统。作为批量计算的补充，交互式分析计算的目标是将PB级数据的处理时间缩短到秒级。ApacheDrill是开源的Dremel实现，虽已有应用但尚不成熟。由Cloudera主导的Impala也参照Dremel实现，同时还参考了MPP的设计思想，目前已经接近实用阶段。Hortonworks主导开发了TEZ/Stinger，TEZ是运行在YARN（Hadoop2.0的资源管理框架）上的DAG计算框架，而Stinger是下一代的Hive。2013年底，由Facebook开源的Presto分布式SQL查询引擎可对250PB以上的数据进行交互式分析，比Hive的性能高出10倍。类似的Shark是Spark上的SQL执行引擎，得益于Shark的列存储和Spark的内存处理等特性，Shark号称可以比Hive的性能提高100倍。

2、系统支撑下的大数据分析技术

【1】内容分析与深度学习

要挖掘大数据的大价值必然要对大数据进行内容上的分析与计算。这其中一个核心问题是如何来对数据的进行有效表达、解释和学习，无论是对图像、声音还是文本数据。传统的研究也有很多数据表达的模型和方法，但通常都是较为简单或者浅层的模型，不能获得好的学习效果。大数据的出现提供了使用更加复杂的模型来更有效地学习数据表征、解释数据的机会，深度学习就是这样一个研究领域，它已经在计算机视觉、语音识别等应用取得了成功。在国际上，微软将RBM和DBN引入语音识别中，使得错误率相对减低30%；Google的深度学习系统（DistBelief）在获取数百万YouTube视频数据后，能够精准地识别出这些视频的关键元素猫。在国内，2011年科大讯飞首次将DNN技术运用到语音云平台，并提供给开发者使用，并在讯飞语音输入法和讯飞口讯等产品中得到应用。百度成立了IDL（深度学习研究院），专门研究深度学习算法，目前已有超过8项深度学习技术在百度产品上线。深度学习对百度影响深远，在语音识别、OCR识别、人脸识别、图像搜索等应用上取得了突出效果。此外，国内其它公司如搜狗、云知声等纷纷开始在产品中使用深度学习技术。

【2】知识计算

基于大数据的知识计算是大数据分析的基础。当前，基于开放网络大数据构建知识库是国内外工业界开发和学术界研究的一个热点。世界各国各个组织建立的知识库多达50余种，相关的应用系统更是达到了上百种。其中,有代表性的知识库或应用系统有KnowItAll,TextRunner,NELL,Probase,atori,PROSPERA,SOFIE以及一些基于维基百科等在线百科知识构建的知识库DBpedia,YAGO,Omega,WikiTaxonomy。除此之外,一些著名的商业网站、公司和政府也发布了类似的知识搜索和计算平台,如Evi公司的TrueKnowledge知识搜索平台美国官方政府网站Data.gov,Wolfram的知识计算平台wolframalpha,Google的知识图谱（Knowledgegraph）,Facebook推出的类似的实体搜索服务graphsearch等。在国内,中文知识图谱的构建与知识计算也有大量的研究和开发工作。代表性工作有中科院计算所的基于OpenKN（开放知识网络）的“人立方、事立方、知立方”系统，中科院数学院陆汝钤院士提出的知件(Knowware)，上海交通大学构建的中文知识图谱平台zhishi.me，百度推出的中文知识图谱搜索，搜狗推出的知立方平台，复旦大学GDM实验室推出的中文知识图谱展示平台等。

【3】在线社会计算

社会媒体计算是大数据分析的典型应用之一。以Facebook、Twitter、新浪微博等为代表的社会媒体正深刻改变着人们传播信息和获取信息的方式，人和人之间结成的关系网络承载着网络信息的传播，人的互联成为信息互联的载体和信息传播的媒介，社会媒体的强交互性、时效性等特点使其在信息的产生、消费和传播过程中发挥着越来越重要的作用，成为一类重要信息载体。正因如此，当前社会媒体计算无论在学术圈和工业界都备受重视，大家关注的问题包括有对社交网络的分析、网络信息传播的内在机理以及社会媒体中的信息检索与挖掘（包括用户搜索、用户关系挖掘、话题发现、情感分析等）。在这些面向社会媒体计算的研究中，面对的社交网络是一个异常庞大、关系异质、结构多尺度和动态演化的网络，通常有亿级的节点，几十亿条连边，对它的分析、建模和计算不仅需要提出适配这样的复杂网络的关系抽象、结构建模和演化计算方法，更关键的也是更基础的是需要支持这样大规模网络结构的图数据存储和管理结构，以及高性能的图计算系统结构和算法，这也催生了当前很多图数据库和图计算平台的产生（如neo4j，GraphLab等）

【4】可视化成为大数据分析的热点

大数据引领着新一波的技术革命，对大数据查询和分析的实用性和实效性对于人们能否及时获得决策信息非常重要，决定着大数据应用的成败。越来越多的企业在直面纷繁的海量数据冲击时面露难色。一个原因是因为数据容量巨大，类型多样，数据分析工具面临性能瓶颈。另一原因在于，数据分析工具通常仅为IT部门熟练使用，缺少简单易用、让业务人员也能轻松上手实现自助自主分析即时获取商业洞察的工具。因此，数据可视化技术正逐步成为大数据时代的显学。对大数据进行分析以后，为了方便用户理解也需要有效的可视化技术，这其中交互式的展示和超大图的动态化展示值得重点关注。如果一个机构尝试迈向大数据模式，那么一定要有相当分量的数据可视化投入。

总结：系统支撑下的大数据分析技术，从学界的关注点以及业界的突破点来看，当前可以总结为四个特点：“深度学习提高精度”、“知识驱动提高深度”、“社会计算与仿社会计算促进认知”、“可视化与分析算法互为因果”。当然，数据分析技术解决的问题还是如何有效的挖掘和利用数据价值。

3、关于中国大数据生态系统的基础问题思考

【1】建立良性生态环境的目标

针对国家安全、社会经济等领域的数据化生存与竞争的需求，我们需要切实解决网络化数据社会与现实社会缺乏有机融合、互动以及协调机制的难题，形成大数据感知、管理、分析与应用服务的新一代信息技术架构和良性增益的闭环生态系统，达到大幅度提高数据消费指数、数据安全指数，降低数据能耗指数等目标。我们认为，建立良性的大数据生态系统是有效应对大数据挑战关键问题，需要科技界、产业界以及政府部门在国家政策的引导下共同努力，通过转变认识、消除壁垒、建立平台，突破技术瓶颈等途径，建立可持续、和谐的大数据生态系统。

【2】评价先行，提出考量大数据生态的三大指数，包括数据消费指数、数据能效指数、数据安全指数。

1）数据消费指数：

数据消费指数是指使用或者消费的数据占产生的数据的比例，旨在衡量数据消费的能力。当前由大数据引发的新产品、新服务、新业态大量涌现，不断激发新的消费需求，成为日益活跃的消费热点。然而，数据消费指数受到多方面发展状态的制约，包括数据开放和互通程度、大数据分析技术、智能访问终端的普及、数据服务基础设施的建设、数据服务新兴产业的发展等等。当前大数据消费指数低，美国NSA声称只是扫描1.6%的全球网络流量（约29.21PB），分析其中0.025%的数据来支持其分析和决策。我国数据消费面临基础设施支撑能力有待提升、产品和服务创新能力弱、市场准入门槛高、行业壁垒严重、机制不适应等问题，亟需采取措施予以解决。

2）数据能效指数：

数据能效指数是指大数据处理中的价值能耗比例，是衡量大数据价值获取的绿色指数。当前面对大数据，通常采取基于数据中心的粗放式的分析处理和价值提炼方式，导致数据能效低下。一方面，由于缺乏适应大数据的计算模式，往往采取集中式全量处理方式，导致数据处理效率低，获取单位价值所需的数据规模非常庞大，形成了大数据价值密度低的现象；另一方面，为了适应大数据爆炸式的增长，数据中心存储系统的容量、扩展能力、传输瓶颈等方面面临巨大挑战，直接结果就是数据中心的能耗越来越大。有关调查显示在过去5年全球数据中心的能耗增长率是56%，我国对数据中心流量处理能力的需求增长更快，数据中心能耗的问题就更加突出。目前国内数据中心的PUE平均值基本都在2.5以上，与欧美地区的PUE（能源使用效率）普遍值1.8以下还存在着较大的差距。且目前其全球的数据中心50%是完全用自然冷却的，前十大数据中心的PUE都在1.2以下。因此数据能效指数是在大数据发展中必须面对的，关乎国家能源消耗的重要指数。

3）数据安全指数：

数据安全指数包括了数据从创建、传输、存储到分析的全生命周期的安全指标，旨在衡量数据安全、隐私保护等方面的能力。数据安全是一个囊括个人，企业和国家的全方位的大数据安全体系。从个人层面，大数据对于隐私将是一个重大挑战，哈佛大学近期的一项研究显示，只要知道一个人的年龄、性别和邮编，从公开的数据库中便可识别出该人87%的身份。对于企业，数据作为一种资产，其安全保护问题十分重要，随着大数据的不断增加，对数据存储的物理安全性要求会越来越高，从而对数据的多副本与容灾机制提出更高的要求。而在国家层面，来自外部的威胁在大数据时代显然比以往更加突出和危险。举世瞩目的“维基解密”和“棱镜”事件生动昭示着大数据的严酷挑战。“维基解密”几次泄露美国军事外交等机密，规模之大，影响之广，震惊全球。“棱镜”事件向全世界曝光出网络空间国家与个人，国家与国家之间的安全对抗。因此评估数据安全指数，有利于推动大数据安全体系的完善，提升国家、社会和个人的信息安全。

1.如何建立支撑数据密集型科学发现新范式的基础设施：这包括了建立一系列通用的工具，以支撑从数据采集、验证到管理、分析和长期保存等整个流程，支持跨工具、跨项目、跨领域的数据共享与整合，将是支持数据密集型科学发现的基础问题。

2.如何建立数据全生命周期的计算模型：研究以数据为中心的新型计算架构，将计算推送到数据从获取、存储、处理、交换到服务的全生命周期的各个部分，研究数据全生命周期中不同计算之间的关联、互动和共享机制，在提高数据消费能力的同时有效降低数据计算能耗，形成数据安全体系，这是大数据计算的关键问题。

3.如何完成数据资产化和形成数据资产流转体系：亟需建立数据资产化的基本标准，让不同机构、不同领域的数据形成规范化资产；建立数据资产访问、连接和共享机制，搭建数据资产交易平台，形成数据流转的层次化体系结构；研究数据资产的所有权、使用权以及价值评估体系，通过市场化模式保障数据资产流转的可行性。

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［原文：作者：雨前。 URL：http://www.china-cloud.com/yunhudong/guigudsy/2013/0806/20989.html

2013年，大数据、云计算驱动的技术和产业变革向纵深发展，行业并购重组行为也更加频繁和务实，针对2013年大数据和云计算产业一些并购重组行为的金额和发生时间，中云网紧接着上两期投融资行为也进行了编辑、整理，以供参考。事实上，这些并购的主角大多是传统IT巨头和互联网巨头，而收购的目的也无外有这样几个，比如完整产业链，占领某一领域；向产业的前、后端进行拓展；阻击竞争对手，或维持在某领域的绝对优势；向新的领域进军，或存粹财务目的收购等等。这些行为中，传统IT巨头们整合提升云端服务能力，对数据中心、云存储、服务和应用平台的收购金额和战略目标都值得关注；另外，互联网巨头对于数据分析、应用领域，以及智能终端创业企业的收购也代表了一种潮流。当然，包括阿里巴巴投资新浪微博、高德地图类似案例，尽管也和大数据相关，但毕竟眼下还是很互联网的，因而这里的几个专题都没有特意收录进去。其他还有遗漏或疏忽，遗憾也是在所难免的。

一、云计算领域

1、Salesforce 25亿美元收购云端营销软件公司ExactTarget

Salesforce以 25 亿美元收购云端市场软件公司ExactTarget。Salesforce 需为每股 ExactTarget 支付 33.75 美元的价格，相较后者 22.10 美元的收盘价，溢价比例为 53%。ExtactTarget 去年的营收额为 2.92 亿美元，客户包括可口可乐、Nike 和 The Gap 多家知名品牌。收购之后，Salesforce 将会把 ExactTarget 同之前收购的 Buddy Media 和 Radian 6 一道并入日益壮大的云端营销软件领域。

2、IBM 20亿美元收购云基础设施公司SoftLayer

IBM收购美国云计算服务公司SoftLayer Technologies，旨在创建新的云计算业务部门，以提升其在日趋火爆的云计算服务市场竞争实力。SoftLayer总部位于德克萨斯州达拉斯市，它为约21，000位客户提供服务，其全球云基础设施平台跨越了美国、亚洲和欧洲三大洲的13个数据中心。作为SoftLayer的众多创新云基础设施服务之一，SoftLayer的客户可以购买到基于企业级的专用或共享服务器的云服务，并自己选择在何地进行部署应用。客户不仅可以从IBM拓展出的新企业级功能中受益，还可以像SoftLayer客户一样得到独一无二的将这些功能与业务增长相结合的机遇。知情人士透露，该交易规模约为20亿美元。IBM表示，未来其将创建一个被称为云服务的新部门，将把SoftLayer和IBM现有的产品打造成一个全球性平台。

3、EMC 3亿美元收购软件定义存储公司ScaleIO

消息说，EMC以2亿到3亿美元收购了以色列存储软件初创公司ScaleIO，此举可能有助于进一步定义EMC的软件定义存储战略，以及帮助改变企业采购存储的方式。ScaleIO的技术实际上是新兴软件定义存储行业的一部分，其ECS技术能从数以千计的现有的和新购买的服务器建立一个可扩展的文件系统。这将为企业提供一个可扩展的存储架构，而不需要专门的存储管理员，而不会增加现有服务器管理员的工作量。

4、思科1.8亿美元收购软件商Composite Software

思科以1.80亿美元收购软件开发商Composite Software。Composite Software是一家专注数据虚拟化软件及服务的公司，位于美国加州圣马特奥市。该公司的软件可将储存于网络上多个地方的数据，以单一存储池的形式呈现给用户。

5、英特尔收购API管理服务公司Mashery

英特尔收购了旧金山一家创业公司Mashery。Mashery的API(应用程序接口)管理服务连接了多个互联网软件及服务。交易表明，英特尔已意识到CPU将不再是一块硅芯片，而将是整个网络。Mashery专注于API管理，而API是互联网通用语言，帮助不同服务根据预设的规则相互通信。根据行业惯例，英特尔的收购价格应当为Mashery最近估值的2到3倍，即1.2亿至1.8亿美元。

6、Fusion-io 1.19亿美元收购存储厂商NexGen

SSD开发商Fusion-io宣布以 1.19 亿美元收购混合存储厂商 NexGen。借助收购，Fusion-io 希望超出现有互联网计算的业务范围，更多的介入企业存储业务。交易包括 1.14 亿现金和 5 百万美元的股票。NexGen 制造混合存储阵列，混合固态闪存和硬盘最高可提供 192T 的存储容量。

7、红帽收购 ManageIQ

红帽公司宣布收购可以帮助企业用户轻松配置，管理和优化私有云，公有云和虚拟基础架构的企业云管理和自动化解决方案提供商ManageIQ后，对其开放式混合云解决方案产品和战略进行升级换代。位于新泽西州MahwahManageIQ，可以帮助企业部署和管理私有云，虚拟化基础架构和虚拟桌面。该收购为全现金交易，总价值是 1.04 亿美元。通过此项收购，红帽可以很好的为企业的整合服务器过渡到私有云上。同时扩大自身能力将 ManageIQ 的监控和管理工具引入到现有的解决方案中。

8、VMware收购存储虚拟机管理器厂商Virsto  

增强软件定义数据中心能力，VMware已经收购了存储虚拟机管理器厂商Virsto。VMware因此可以将服务器、网络(受益于对Nicira的收购)以及现在的存储合并到一个抽象的资源池——提供VMware构建可以运行服务器、网络和存储的软件定义数据中心的三个支柱。Virsto的软件可以作为ESX里面的虚拟存储设备(VSA)来运行，并可以创建vDisk——Virsto的类似于VMDK的组件，可以用于存储虚拟机(VM)的数据。该公司声称该产品可以改善使用率和存储配置速度。业内估计，VMware的收购价应该是在1亿美元左右。

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［原文可参阅：作者：雨前 URL：http://www.china-cloud.com/yunhudong/guigudsy/2013/0806/20992_2.html］

2013年，大数据、云计算驱动的技术和产业变革向纵深发展，行业创新、投资行为也更加频繁和务实，按照这些投资/融资金额和时间，这一期我们中云网主要针对千万美元以下投融资挑选了近30家典型企业和案例，基本都是云和大数据领域的创业企业，进行简单的整理和分析，以供参考。观察这些小额的投融资案例，主要还是涉及了大数据应用各个层面的，包括语音、情绪分析，广告、医疗、招聘、气象，甚至传统农业等方面，云计算企业也是主要针对企业的云端服务监控，数据管理，安全和服务优化，以及桌面云等服务范畴，To B 和面向具体服务和传统业务是绝对的主流，云/大数据跨界和对传统产业改造探索的力量正在积蓄。

一、云计算领域

1、企业云数据安全企业Ionic Security融资920万美元

4月19日，企业云数据安全及控制初创企业Ionic Security宣布获得了 925 万美元的 A 轮融资。Ionic Security通过加密的方式对包括电子邮件、Yammer 消息、照片、微博、状态更新等重要数据进行安全访问控制，为企业客户提供端到端的安全、身份及访问及访问控制平台，对企业的数据进行加密安全访问控制。此轮融资由凯鹏华盈领投。

2、BaaS初创企业FeedHenry获900万美元融资

5月2日，BaaS （后端即服务）提供商FeedHenry宣布已获得 900 万美元融资。FeedHenry移动应用平台以云计算为基础，与众多后端系统进行集成，可以为企业提供云存储、业务逻辑管理、安全、分析等功能，简化移动应用开发。FeedHenry 的平台支持原生应用与 HTML5 应用，所开发的应用可部署到公有或私有的 PaaS 及 IaaS 上。此轮投资由 Intel Capital 领投。原有投资者 Kernel Capital 、VMWare 等也有参与。

3、企业元数据内容管理初创企业M-Files获600万欧元融资

4月30日，企业元数据的内容管理解决方案提供商芬兰初创企业 M-Files 宣布获得 600 万欧元的 A 轮融资。M-Files 总部位于芬兰的坦普雷，现有的企业客户包括 AstraZeneca、SAS、Pandora、联合国、诺斯罗普?格鲁曼、嘉信理财、Hecla Mining 以及 Hill+Knowlton 等。M-Files 的解决方案是以元数据为基础的，这种内容管理办法并不关心文档 / 内容的存放位置，无论是放在本地还是云端或者混合均可，因为它是基于文档内容而进行信息管理的。此轮融资由 DFJ Esprit 领投。

4、B2B贸易云初创企业Nipendo获800万美元融资

3月13日，提供采购订单、发票等文档管理的软件即服务的 Nipendo 在 B 轮融资中获得了 800 万美元投资，投资方是李嘉诚旗下的 Horizon Ventures。Nipendo是一家提供从客户到供应商的 B2B 云服务的初创企业，成立于 2010 年。其服务可实现从询价、下订、发货到支付的全生命周期管理。平台支持各种主流 ERP 系统，兼容各种集成方法、数据格式及特定流程。

5、电商云软件提供商Brightpearl融资800万美元

5月22日，电商云软件提供商Brightpearl刚获得 8 百万美元的 B 轮融资，投资方正是先前提供 5 百万 A 轮融资的 Eden Ventures 和 Notion Capital。Brightpearl 为电商提供一系列的云软件服务，包括订单、库存及物流管理，记账服务、CRM 等等。它尤其注重多渠道销售配套的后台服务，这包括线上的多渠道，也包括和线上线下的信息整合。

6、专注企业移动数据优化管理Wandera获700万美元融资

4月10日，基于云的企业移动数据优化管理初创企业Wandera 宣布在 A 轮融资中获得由 Bessemer Venture Partners 投资的 700 万美元。Wandera专注于“移动数据优化”领域， 提供的SaaS 服务采取每用户按月收费的模式，在设备和互联网之间充当代理，提供数据连接的压缩服务，从而减少特定应用的带宽消耗，达到节省数据流量的目的。

7、“盒子里的 Amazon S3”，SwiftStack 融资 610 万美元

3月12日，为企业提供软件定义储存的创业企业 SwiftStack 获得 610 万美元 A 轮融资。通过 SwiftStack 提供的软件定义储存解决方案，客户企业可以从底层存储基础设施分离管理，在存储硬件上建立大量存储池，更加便捷地实行数据简化操作，达到降低整体运营成本的目的。通过 SwiftStack 提供的软件定义储存解决方案，应用开发人员及运营团队可以在私有数据中心内享受公共云的灵活性和可扩展性。

8、企业内部IaaS平台供应商Appcore融资600万美元

3月7日，基于企业内部部署的IaaS平台供应商Appcore宣布获得了600万美元的风险投资。天使投资人，还有Appcore公司第一批用户–爱荷华州的电信公司–引导了该轮投资。前期的投资人Telephone Acquisition Co.，对此亦有贡献。在该轮融资之后，Appcore公司的风投资金已经达到1100万美元。Appcore公司成立于2008年，公司总部位于爱荷华州的首府Des Moines。Appcore的主要业务有租用机架，软件交付，为电信公司提供基于云端的应用（提供off-site灾难恢复）。

9、“google保护者”Spanning获600万美元融资

3月22日，为使用google应用的用户提供数据恢复的保护公司Spanning宣布获得600万美元的融资，主要投资者是Foundry Group和一位神秘的“战略投资者”。Spanning为Google用户企业级的应用数据保护，Spanning几乎可以保护所有Google应用的数据，包括Gmail, Drive, Sites, 日历和联系人等等。用户只要在Spanning上用自己的Google账号注册，Spanning在获得许可后，就可以把这个Google账号使用的应用数据备份到云端，让使用者数据受到损害时及时进行恢复。

10、虚拟化管理软件公司PHD Virtual获400万美元融资

3月8日，虚拟化管理软件公司PHD Virtual宣布刚刚融资400万美元。PHD Virtual是专门为物理、虚拟及云环境提供VMware和Citrix备份以及监控解决方案的软件公司。其开箱即用式的备份套件可以充当一台虚拟设备，允许用户直接通过vSphere或XenServer管理程序直接备份，无需物理服务器或额外软件，从而降低虚拟环境的管理难度。这笔资金中的一半由其业务及技术合作伙伴Citrix以及VC机构Insight Venture Partners投资，其余200万美元则来自从Wellington Financial的债务融资。

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［原文可参阅：作者：雨前 URL： http://www.china-cloud.com/yunhudong/guigudsy/2013/0806/20993.html ］

2013年，大数据、云计算驱动的技术和产业变革向纵深发展，行业创新、投资行为也更加频繁和务实，按照这些投资/融资金额和时间，本期主要针对千万美元以上投融资挑选了32家典型案例，按投资额度和类型进行了简单的整理和分析，以供参考。分析这些投资行为，会发现无论在云计算还是大数据领域，随着应用展开和市场需求，SAAS都成为投资的热点，在云计算领域，这SAAS指“软件即服务”的云端应用，大数据领域，SAAS/DASS概念更广，“数据即服务”，涉及数据存储、加工平台和应用各个方面。而且从投资案例中也可以看出，对于云平台、应用投资的热度，在2013年度要明显低于对于大数据平台、应用的投资。

一、云计算领域

1、基于SaaS的云端应用监测管理平台New Relic获8000万美元投资

New Relic是一款基于 SaaS 的云端应用监测与管理平台，2月初该公司宣布获得8000万美元新一轮投资，总计已获得 1.15 亿美元投资。本轮投资由 Insight Venture Partners 领投。New Relic 为企业提供基于 SaaS 的管理平台，无论是云端、网络端还是移动端的应用，它都能对其进行监测。可以说是一款 all-in-one 监测管理工具，它能让开发者以终端用户、服务器端甚至应用代码端的视角来监控自己的应用。

2、云通信初创企业Twilio获7000万融资

6月初，云通信初创企业Twilio宣布在 D 轮融资中获得 7000 万美元。该公司通过将复杂的底层通信功能打包成 API 并对外开放，让 web、桌面及移动应用可以方便地嵌入短信、语音及 VoIP 功能，从而实现云通信的功能。

3、SaaS创业公司Infusionsoft获5400万美元投资

1月8日，Infusionsoft宣布获得高盛5400万美元投资，该公司总融资额已经达到 7100 万美元。Infusionsoft成立于 2004 年，专为小型企业提供销售和市场营销自动化平台服务，这里的小型企业主要指销售收入超过 10 万美元，但是员工人数在 25 人以下的公司。其软件平台提供 CRM、Email 营销、营销自动化与电子商务等一体化服务。

4、硅谷虚拟化技术新星Pluribus Networks获超过4000万美元投资

3月26日，曾经被美国《Network World(网络世界)》杂志期评选为“十大值得关注的SDN(软件定义网络)新兴企业”之一的Pluribus Networks宣布，宽带资本(CBC Capital)加入其C轮融资，成为其关键战略投资者之一。 Pluribus本轮融资规模超过4400万美元，投资者包括Menlo Ventures、New Enterprise Associates，以及Mohr Davidow Ventures等机构。募得的资金亦将用于开拓中国市场，满足客户对其已实现产品化的软件定义虚拟化节点网络(virtualized Fabric)技术的需求。

5、云计算软件公司Puppet Labs获得VMware3000万美元投资

1月初，数据中心自动化公司Puppet Labs透露，VMware已经向该公司投资3000万美元，这使得Puppet Labs的融资总额达到4600万美元。Puppet Labs的其他投资方包括True Ventures、思科、谷歌风投、KPCB和Radar Partners。Puppet Labs为企业和云计算服务提供系统管理及数据中心自动化软件。该公司的旗舰产品Puppet是一款开源数据中心自动化及配置管理框架，向系统管理员提供了一种易用的平台，实现透明、灵活的系统管理。

6、云呼叫中心创业企业NewVoiceMedia获2000万美元融资

1月29日，云呼叫中心创业企业 NewVoiceMedia宣布在 B 轮融资中获 2000 万美元融资。NewVoiceMedia是一家面向企业的云呼叫中心初创企业，目前在 30 个国家共有 8000 个坐席。其产品可以与语音、即时通信、电子邮件、社会化渠道以及 Saleforce 等集成，可实现 ACD、IVR、CTI、通话录音、管理报表等呼叫中心的核心功能。

7、SaaS服务商Open-Xchange获2000万美元融资

7月25日，让用户可以在一个软件内完成通讯、协作、办公的 SaaS 服务商Open-Xchange宣布获得 2000 万美元融资。2008 年，Open-Xchange曾宣布拿到 900 万美元 B 轮融资，在SaaS 领域奋战六年，Open-Xchange如今正朝基于云端的办公系统迈进，来自Gartner的报告，其很有可能在 2022 年以前获得 6.95 亿用户。

8、IaaS提供商ProfitBricks获1950万美元融资)

3月21日，ProfitBricks 宣布获得 1950 万美元的融资。ProfitBricks是一家总部位于德国的 IaaS(基础设施即服务)供应商，相对于一般以小时为最小计费单位的模式，ProfitBricks 可以将计费的颗粒度精细到 1 分钟。此轮融资由 ProfitBricks 创始人及欧洲 ISP United Internet AG 投资。此前 ProfitBricks 已融资 1880 万美元，加上这一轮其融资总额将达 3830 万美元。

9、人才管理SaaS初创企业Evolv融资1500万美元

3月份，人才管理 SaaS 初创企业 Evolv 宣布在 D 轮融资中获得 1500 万美元。Evolv 的人才匹配和人才智力软件面向的是招揽人才的招聘人员和老板，其 SaaS 服务可根据行为、技能、动机、工作风格等从求职者中筛选出最优者。此外，该公司的软件还可以利用大数据帮助对员工的任职时间、职业成功做出预测。经理也可以利用 Evolv 的软件进行分析，以确定如何才能更好地让员工适应管理。

10、混合云解决方案企业CloudVelocity获1300万美元融资

7月16日，提供混合云解决方案的初创企业CloudVelocity宣布获得 1300 万美元B轮融资。CloudVelocity前身是 Denali Systems，其 One Hybrid Cloud 解决方案可以让企业的本地软件无需修改即可迁移到 AWS 等公有云上，并承诺可保证安全和性能。此轮融资由 Third Point Ventures 领投，曾参与A轮融资的 Pelion Venture Partners 和 Mayfield Fund 本轮亦有参与。

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Allan是个人才。我第一次见面就知道。这个山东帅哥身上有股土匪气。估计响马的后代都这样。我喜欢。看的出来，他是个有抱负, 有胸怀，有才干的人。我相信TrustLook一定会成功。唯一的担心就是不要少于1个Billion出手。要玩就玩大的。做英雄。一举颠覆安全市场。为中国人争光，为山东人争光。 Disclaimer：Yet today，I have no any affiliation with TrustLook or/and own any its’ stock.

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