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原文可参阅：http://vizdiff.blogspot.com/2014/12/a-viz-on-turing-awards-1966-2013.html

This inspired me to build this dashboard to put all the award winners in a single page along with a bit of stats. Above is the result. This has nothing to do with the latest movie: The Imitation Game. Yet to watch it.

By Birth Country 

USA leads in the birth place rank with 38 natives among 61 laureates. None of the laureates are born in the Southern Hemisphere, although 2 are born at places as south as Venezuela and Sri Lanka.

By Gender 

3 women made the list which is largely dominated by men with a count of 58 or 95%.

By Age

2 won the awards at the tender age of 36 and 38: Donald Knuth (1974) and Robert Tarjan (1986).

The award winners’ age is trending higher. In 1980, the projected age is 50 and in 1998, it’s 60. In 2016, the forecast shows that future laureates will be around 70. The award age increases 10 every 18 years. This signifies that the computing field is getting more mature each year. The major breakthroughs in theory and practices seem to have been made many years ago. But, personally, I believe that the latest development in large scale web computing technology by the younger generation is within the scope of the award. People like Linus Torvalds could make a great candidate for the award. His contributions to the development of Linux, to the open sourced software development weigh immensely in the history of computing.

By Zodiac Sign

Half jokingly, my friend Nick and I talked about using Zodiac sign as a dimension in the analysis of personalities. In some cases, we do find significant biases in the distribution such as in Turing Award winners. 1 in 6 are Capricorns while only 1 in 30 are Scorpios. Does this mean that Capricorns are 5 times more likely to win Turing Award than Scorpios. I am not in a position to interpret it and will leave it to astrology experts.

To be continued

Will discuss some of the intricacies in the design of this dashboard in another blog.

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【说明：2014年6月7日是阿兰•图灵逝世60周年。这篇文章是图灵生平的缩影，摘自《图灵的秘密：他的生平、思想及论文解读》“第4章，图灵的学业”，由于原文太长，这里针对部分文字进行了删减和整理。】

1912年6月23日，阿兰•图灵生于伦敦，是家中的第二个男孩。

1926年图灵进入公立学校舍伯恩学习。他害羞、孤独，似乎总是衣衫不整，学习上也没有表现得特别优异。只有在数学上，他的智力天赋初露端倪。1929年，图灵开始着迷于《物理世界的自然》（1928）一书。期间认识克里斯托弗•莫科姆，并交往密切，他们在科学和数学上有着共同的兴趣。回想起来，图灵很可能在那时发现了他的同性恋倾向。

1929年12月，图灵和克里斯托弗共同参加了剑桥大学奖学金考试，随后克里斯托弗被三一学院录取，图灵落榜。但两个月后，克里斯托弗突然生病，在一周内去世。一位舍伯恩的旧日同窗在信中写道：“可怜的图灵因为这个打击几乎崩溃，他们一定是极其要好的朋友。”

1930年12月，图灵再次参加了三一学院的考试，仍然未被录取。他调整目标，瞄准第二选择剑桥大学国王学院，全心钻研G. H. 哈代的经典著作《纯数学教程》备考。1931年秋，图灵开始了他在剑桥大学国王学院的学习。

1935年春，图灵修读了麦克斯•纽曼的“数学基础”课程，课程涵盖了尚未解决的判定性问题。同年夏天，图灵开始研究判定性问题。

图灵的毕业论文发表在伦敦数学学会1936年11月和12月的论文集里，这就是图灵流芳百年的“On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem”（论可计算数及其在判定性问题上的应用）。他的论文采用了一种不同寻常的数学证明方法，甚至创造了一个通用机器，它能模拟其他任何一台计算机器的操作。

毕业后图灵来到美国普林斯顿大学攻读数学博士学位，期间他对密码学产生了兴趣。

1939年9月1日，德国入侵波兰，第二次世界大战爆发。两天后，英国向德国宣战。9月4日，图灵受邀到英国政府情报破译中心布莱切利庄园报到，致力于破译德国海军的密码。1940年，第一台“图灵Bombe”开始运行。它重达一吨，可模拟30台并行运行的恩尼格玛密码机。1941年，德军恩尼格玛加密的通信被攻破，图灵在其中起到了重要作用。

1943年初，图灵到贝尔实验室待了两个月，在这里遇到了开辟数位采样理论的哈利•奈奎斯特和克劳德•香农。

1951年3月15日，因在可计算数方面所做的工作，图灵被评为英国皇家学会会士，举荐人是麦克斯•纽曼和伯特兰•罗素。

1952年2月，因同性恋行为，警方传讯了图灵。最终，法庭判处图灵“严重猥亵罪”，且强制实施荷尔蒙治疗。图灵的择业因此受到限制，计算机之路也严重受阻。

1954年6月7日晚，睡前，图灵照例吃下苹果，但是，这只苹果蘸上了剧毒氰化物，41岁的天才就此了结了自己的一生。

2009年9月10日，英国前首相戈登•布朗代表英国政府为图灵当年受到的不公正待遇公开致歉。2013年12月24日，英国女王伊丽莎白二世为图灵追授死后赦免状。

阿兰•图灵（1912—1954）是英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父、人工智能之父，是计算机逻辑的奠基者，提出了“图灵机”和“图灵测试”等重要概念。为纪念他在计算机领域的卓越贡献，国际计算机协会于1966年设立图灵奖，此奖项被誉为计算机科学界的诺贝尔奖。

由Windows编程大师Charles Petzold耗时多年编写的《图灵的秘密：他的生平、思想及论文解读》剖析了现代计算机原理开山之作、阿兰•图灵流芳百世的论文 “On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem”。图灵在其中描述了一种假想的计算机器，探索了其功能和内在的局限性，由此建立了现代程序设计和可计算性的基础。这本书也像是一本小说，行文间穿插讲述了图灵的成长经历和教育背景，以及他跌宕起伏的一生，包括破解德国恩尼格密码的传奇经历，他对人工智能的探索，他的性取向，以及最终因同性恋的罪名而在41岁时自杀的悲惨结局。全书完整揭示了阿兰•图灵非凡、传奇而悲剧的一生，是了解图灵的思想和生平的极好著作。

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商业和消费者正在产生TB乃至PB级数据，大量公司也加大了研发，致力于收集、存储、管理、分析数据。美国IT网站CRN评出了2014年大数据领域格外瞩目的十家新兴大数据创业公司，不妨一看。

近年来，很少有IT细分市场可以像大数据市场一样吸引企业家的关注。如今，商业和消费者正在产生TB乃至PB级数据，大量公司也加大了研发，致力于收集、存储、管理、分析数据。

以下是2014年大数据领域格外瞩目的十家新兴大数据创业公司

1. Aerospike

创始人和CTO：Brian Bulkowski

包括MongoDB、CouchBD和Redis等公司都在争夺下一代数据库的市场份额。Aerospkie创建于2009年，总部位于加州山景城。该公司研发了一组用于高性能应用的、实时的、闪存优化的NoSQL数据库。内存数据库满足可靠事务处理的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）需求。Forensiq是一家提供在线广告诈骗检测服务的公司，11月Forensiq宣称其每个月需要用Aerospike提供的数据库处理1万亿次请求。年初Aerospike获得2000万美金的C轮融资。11月，Aerospike对数据库性能进行了优化，提升了存储能力，并进行了新功能和Hadoop的整合。

2. Altiscale

CEO: Raymie Stata

Hadoop在2014年很火，但是其大数据平台仍然十分复杂，并且很难用。这也是Altiscale和它的Hadoop服务引人注目的原因。Altiscale的服务主要目的是解决Hadoop的抽象性与复杂性，为工程师搭建一个完整的Hadoop环境，并且对其进行维护与管理，让用户可以更专注于他们的数据与应用。当客户的需求发生变化的时，Altiscale也会做出相应的调整与变化。他还可以将Apache Hadoop加上业务支持作为云服务进行交付。Altiscale，总部位于加州Palo Alto，成立于2012年。今年10月这家公司开始提供Hadoop上的SQL服务，这使得可以通过使用SQL用户接口或API访问Hadoop数据。Altiscale的高层包括CEO Raymie Stata和CTO David Chaiken都来自雅虎，雅虎也是Hadoop的发源地。这些人知道他们自己在做什么。这个月初Altiscale获得了3000万美元的二轮融资。

3. Databricks

CEO：Ion Stoica

2014年，Apache Spark是大数据领域最火的技术之一，它是一款可以像Hadoop一样提高大数据系统性能的内存数据处理引擎。这个开源软件来自加州伯克利大学的一个项目。Databricks提供了一个基于Spark的平台（该平台发布于六月），用于处理数据转换、探测、分析等大数据任务。2013年成立的Databricks公司不是一家以开源技术为噱头的创业公司。DatabrickCEOIon Stoica（加州伯克利大学的计算机科学的教授）和CTO Matei Zaharia创建了Spark，他们借助大数据一站式服务软件将他们的专业技术发挥的淋漓尽致。

4. DataStax

CEO：Billy Bosworth

DataStax是下一代数据库市场的另一个引领者，该公司支持Apache Cassandra。Apache Cassandra是高扩展性、容错的NoSQL数据库，思科、eBay和Twitter都在使用这种数据库。DataStax销售DataStax企业版，这是商化版本的Cassandra，还销售支持该平台的工具和服务。这个月初，公司推出了DSE4.6，其具备新的Spark流分析性能，这表明该公司开始涉足物联网。DataStax成立于2010年，总部位于加州圣克拉拉，在9月的E轮融资中获得惊人的1亿600万美元的融资，当下总计获得1.9亿美元融资。

5. DataTorrent

联合创始人兼CEO：Phu Hoang

DataTorrent是帮助用户即时处理、监控、分析数据的企业级实时流分析平台。该公司声称基于Hadoop的DataTorrent RTS系统每秒可以执行数亿次、甚至十亿次处理。当今，很多行业在大数据领域面临的一大挑战是延迟——如处理类似事务的流数据。DataTorrent的联合创始人兼CEO Phu Hoang曾在雅虎领导Hadoop的研发，也看到了类似Data Torrent RTS类产品的发展机会。这家在圣克拉拉的创业公司成立于2012，在该年6月发布了DataTorrent RTS，10月发布了RTS 2.0。

6. Qubole

联合创始人和CEO：Ashish Thusoo

基于Haddop的Qubole数据服务是一个云平台，企业可以用该平台存储和管理大量的结构化和非结构化数据，且可执行数据分析和一些其它任务。你可能说Qubole很自恋：公司注重于使自己的平台尽可能随着规模及其他内置管理性能进行自管理；此外，友好的用户交互自服务和数据整合功能都不需要数据科学家或程序员。该公司CEO Ashish Thusoo与印度总裁Joydeep Sen Sarma在2012年一起创立了Qubole。先前他们共同管理Facebook的数据基础建设团队，负责大数据处理，之后他们共同参与了Hadoop的Apache Hive数据仓储基础建设项目。月初，这家公司在B轮融资获得1300万美元融资。

7. Snowflake Computing

CEO: Bob Muglia

Snowflake Computing于10月悄然出现，推出了基于云的数据仓储服务，其服务定位是成为复杂、昂贵本地数据仓库系统的替代者，旨在实现灵活和易于管理等特性。Snowflake的Elatic数据仓储目前还是测试版，在未来将很有可能替代亚马逊网络服务Redshift和Google的Big Query。CEO Bob Muglia说：“Snowflake的Elastic数据仓储服务相较于本地数据仓储可以节省90%的成本，而且比竞争者AWS和Google的产品更易于使用。Snowflake Computing目前研发的数据库系统既可以处理结构化和半结构化的数据”

8. SumAll

CEO: Dane Atkinson

SumAll认为不仅大企业需要大数据分析，中小型也需要。这家在纽约的初创公司为企业提供了一个可以收集企业电子商务、邮件市场、社交媒体、广告系统（如谷歌的AdWords）上的数据并在一个互动可视化界面进行展示的在线分析平台。SumAll成立于2011年，侧重于产品的易用性，其产品不仅销往大企业，也销往中小型企业。该公司网站的统计数据显示，公司拥有23.3万的SumAll用户，获得1400万美元融资，雇员平均年龄32.6岁，每年消费22桶啤酒。

9. Tamr

联合创始人和CEO：Andy Palmer

大数据的一个问题是数据太大了，大数据通常有很多不同的数据源，而且这些数据源一直在变换。Tamr公司的软件通过机器学习技术为这些数据源提供单一视角，同时为企业提供一个完整的数据资产库存并寻找分布数据集之间的联系。该公司的技术最早来自MIT的计算机与人工智能实验室。2013年，数据库专家Michael Stonebraker、行业资深专家Andy Palmer和Ihab Ilyas共同创建了Tamr，今年5月，公司正式运行。同时，这家基于剑桥和麻省的公司筹集了1600万美元的风险投资。

10. WibiDat

联合创始人和CEO：Christophe Bisciglia

大家都很了解亚马逊可以为商户提供定制化的体验。位于旧金山的WibiData创建于2010年，研制了一款可提供类似服务的实时应用。该公司的Wibi企业平台使用先进的分析技术给消费者提供推荐、定制化的内容和相关搜索结果。该平台基于一组开源Apache技术，其中包括Hadoop、HBase和Cassandra，也包括用于实时收集、分析、服务数据的Kiji开源框架。年初该公司发布了WibiRetail，该应用是公司为零售商提供的首个“开箱即用”的应用。投资人包括谷歌董事长Eric Schmidt和Cloudera创始人Mike Olson。

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01 悬浮滑板Hendo Hoverboard / $10,000

还记得在科幻电影《回到未来 2》里出现的悬浮滑板吗？现在来自美国的加州技术公司 Hendo 根据这部电影造出实物，不过 Hendo 公司造出的滑板智能离地面约 1 英寸高，而且必须是在导电材料的表面滑行才行。电池续航为 15 分钟。

02 超智能航天器

美国、俄罗斯、欧盟都没能第一次尝试就能去到火星，但是印度做到了。9 月 24 日 印度发射了这个超智能航天器，仅花费了 7400万 美元，还不如电影《地心引力》的预算。

03 超能核聚变

核聚变拥有取之不尽却纯净的能力，但是一直难以把握。但今年十月，Lockheed Martin 公式成功实现了技术突破，表示能在十年内制造出小得足以在卡车后补就进行的聚变反应堆。

04 无线充电

我们有无线网络和无线电话，但现在我们还要有线充电。不过今年美国无线电力公司成功利用了插入式线圈实现了最远距离 2.4 米的供电。这个技术现已在丰田汽车、英特尔电脑等产品上进行了实验。

05 3D 打印所有东西

一个机器就可以制造出所有东西，这是真的这不是梦。3D 打印机的出现，让我们的“想”成为现实。过去一年，学生使用 3D 技术打印了物理课的火车车厢，科学家打印了人体器官，3D Systems 公司打印了糖果盒乐器。

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